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全文检索(SOLR)的比较好的参考资料
官网http://lucene.apache.org/solr/http://www.lucidimagination.com/devzone/references/solr-guide Solr Reference Guidehttp://lucidworks.lu转载 2011-08-13 07:27:56 · 626 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列6---基于KMean的文本自动算法
对一系列文章进行自动聚类可以做为基于内容的推荐引擎的基础，如果要实现文本的自动聚类，首先按照本系列5中所介绍的，对文章进行分词，然后计算得出文章的术语向量表示，即求文章中每个不同的单词以其所对应的TF*IDF，具体计算方法如5中所示。目前文本自动聚类算法中，用得最多是KMean算转载 2011-08-27 12:53:14 · 442 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列4---去除停止词添加同义词
Lucene对文本解析是作为全文索引及全文检索的预处理形式出现的，因此在一般的Lucene文档中，这一部分都不是重点，往往一带而过，但是对于要建立基于文本的内容推荐引擎来说，却是相当关键的一步，因此有必要认真研究一下Lucene对文解析的过程。Lucene对文本的解析对用户的转载 2011-08-27 12:52:12 · 575 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列3---全文内容推荐引擎之中文分词
基于内容的推荐引擎有两种实现途径，一种是根据条目的元数据（可以将元数据理解为属性），另一种是根据条目的文本描述信息。本系列中将先描述基于条目描述信息的全文检索实现方式，然后描述基于元数据的内容推荐引擎实现方式。对于基于条目文本描述信息的内容推荐引擎，目前有很多资料可以参考，基转载 2011-08-27 12:51:43 · 348 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列1---技术架构
在后web2.0时代，简单的允许用户产生内容，连接用户组成社交网络，满足用户个性化需求，已经变成各个网站的标配，不可能成为网站的特色和竞争优势了。然而，随着用户产生内容的增多，用户与系统交互手段的丰富，用户可供选择的选项的增多，用户迫切需要一种可以处理当前信息爆炸时代的工具，可以转载 2011-08-27 12:49:35 · 419 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列5---文章术语向量表示法
无论是要进行全文检索，还是对文章进行自动聚类分析，都需要将文章表示为术语向量（Term Vector），在Lucene内部就是通过术语向量来对文章进行索引和搜索的，但是Lucene没有向外提供合适的术语向量计算接口，所以对术语向量计算还必须我们自己来做。术语向量解述众所周转载 2011-08-27 12:52:44 · 373 阅读 · 0 评论 -
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列2---异步服务实现
正向前一篇分析的，在全文检索、数据挖掘、推荐引擎的后台系统中，通常可以提供三种类型的服务：同步服务、异步服务、后台服务。对于同步服务可以采用Web Service、XML Over HTTP或Restful服务，我在项目中就采用了Jason over HTTP，主要考虑Javas转载 2011-08-27 12:51:12 · 288 阅读 · 0 评论 -
Apache Solr 初级教程（介绍、安装部署、Java接口、中文分词）
Apache Solr 介绍Solr 是什么？ Solr 是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java 来实现。服务器通信使用标准的HTTP 和XML，所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求。 Solr 主要特性有：强大的原创 2011-08-26 09:41:15 · 1891 阅读 · 0 评论 -
Lucene / Solr 开发经验
Lucene是一个使用Java语言写的全文检索开发包（API），利用它可以实现强大的检索功能，它的详细介绍大家可以去Google上搜索一下，本文重点放在Solr相关的讨论上。 [概述 ]目前国内研究Solr的人不多，而且大多是因为项目开发需要。Solr师承Lucene，为转载 2011-08-25 11:03:57 · 945 阅读 · 0 评论 -
自主研发搜索引擎，单机500万网页全文索引，任意检索不超过 20毫秒 .
举报 搜索引擎1.0源代码、相关说明、下载地址如下：1、GG3M.Search.Demo 进行检索，就是常说的搜索引擎网站。提供检索服务。 目前实现了：按关键词进行检索，实现了动态摘要、关键词高亮显示、自动分页、每页显示条目可自定义(默认每页显示1转载 2011-08-29 12:52:51 · 1421 阅读 · 0 评论