基础概念
随机变量：有多种可能的取值的变量
P(A)P(A)P(A)：事件A发⽣的概率
E(X)E(X)E(X)：随机变量X 的期望值，E(X)=∑P(X=i)∗iE(X)=\sum P(X=i) * iE(X)=∑P(X=i)∗i
独⽴事件：互相不影响的事件，满⾜P(AB)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)
对于独⽴事件，有E(AB)=E(A)E(B)E(AB)=E(A)E(B)E(AB)=E(A)E(B)
期望的线性性：E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)
当0<x<10 < x < 10<x<1时，∑i=0∞xi=11−x\sum_{i=0}^\infty x^i= \frac{1}{1-x}∑i=0∞xi=1−x1
∑i=0nxi=1−xn+11−x\sum_{i=0}^n x^i=\frac{1-x^{n+1} }{1-x}∑i=0nxi=1−x1−xn+1
对于离散变量X，P(X=K)=P(X<=K)−P(X<=K−1)P(X=K)=P(X<=K)-P(X<=K-1)P(X=K)=P(X<=K)−P(X<=K−1)
总体题目较为基础，学习了许多关于期望概率题目的套路
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