PTA 01-复杂度1 最大子列和问题

PTA最大子列和问题解析

最新推荐文章于 2023-01-04 20:54:07 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-04 20:54:07 发布 · 167 阅读

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本文介绍了一个经典的算法问题——PTA最大子列和问题，通过在线处理思想，解决给定序列中连续子列的最大和问题。适用于不同规模的数据集，包括随机整数序列。文章提供了一个C++实现示例，展示了如何使用now和max变量跟踪并更新最大子列和。

PTA 01-复杂度1 最大子列和问题

题目描述

给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序，计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：

数据1：与样例等价，测试基本正确性；
数据2：102个随机整数；
数据3：103个随机整数；
数据4：104个随机整数；
数据5：105个随机整数；

输入格式

输入第1行给出正整数K (≤100000)；第2行给出K个整数，其间以空格分隔。

输出格式

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数，则输出0。

输入输出样例

输入样例#1

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例#1

题目思路

用在线处理的思想来解决，新输入进来的数加到now中，如果now<0,则将now置0，如果now大于max的值就将now赋给max。

#include<iostream>
const int N = 1e5+10;
int a[N];
using namespace std;
int main()
{
    int T,now=0,max=0;
    cin>>T;
    for(int i=0;i<T;i++){
        cin >> a[i];
        now += a[i];
        if(now > max)
            max = now;
        if(now < 0)
            now = 0;
    }
    cout << max;
    return 0;
}