接口超时，数据库压力过大问题排查

最新推荐文章于 2025-12-15 21:10:21 发布
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排查过程：看慢日志发现纪录了大量了慢查询sql，原来是因为只要是没有走索引的sql都记录在慢日志里面，调整慢日志策略就可以

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Java 接口突然超时 502！从网关到数据库，4 层排查定位第三方依赖坑
BUG猿的博客
12-07 668
支付接口高峰期超时问题的排查与优化 摘要：线上支付接口在高峰期突发502超时错误，排查发现是第三方支付SDK默认连接池配置不足导致。通过四层排查法逐步排除网关、线程池和数据库问题，最终定位到SDK内置OkHttp连接池仅10个连接，无法应对50+QPS的并发请求。解决方案包括：优化SDK连接池配置（核心30/最大100连接）、设置1分钟空闲回收时间、调整超时参数匹配网关阈值，并引入Sentinel限流降级机制。该案例揭示了第三方依赖的潜在风险，强调了对关键依赖进行容量评估和配置优化的重要性。（149字）
凌晨突发Java并发问题：synchronized锁升级导致接口超时，排查过程全记录
BUG猿的博客
12-06 730
摘要 一次线上事故揭示Java并发编程的隐藏风险：某关键业务接口在凌晨突发超时，导致近1000笔交易失败。排查发现，尽管数据库、网络均正常，但synchronized锁在高并发下从偏向锁升级为重量级锁，引发线程阻塞。解决方案包括：减小锁粒度（拆分业务锁）、改用ReentrantLock（更灵活的控制）及设置锁超时机制（避免无限等待）。核心教训：并发设计需警惕锁升级，合理选择锁策略，并始终设置超时兜底。
5种解决Openlayers加载海量数据卡顿的办法
2403_88103571的博客
10-28 560
在 WebGIS 开发中，使用 OpenLayers 加载海量地理数据时，卡顿是同学们经常遇到的问题；同时也是面试过程中经常被面试官卡壳的问题。今天就为大家带来5，让你能够轻松应对！更多GIS开发|竞赛|就业资讯👇可以关注我们👇。
动态矢量瓦片缓存库方案
weixin_57664381的博客
03-16 2673
矢量瓦片作为webgis目前最优秀的数据格式，其主要特点就是解决了大批量数据在前端渲染时出现加载缓慢、卡顿的问题，能够环境前端设备的计算压力。动态矢量瓦片技术，解决了矢量存储在数据库中的实时动态更新，不再需要使用离线工具对矢量进行本地切片发布的问题。但是动态矢量瓦片技术的缺陷也很大，就是因为其运行逻辑是通过对数据库矢量实时切片，那么当用户访问并发数过多的时候，pg库就会超负荷运行，会出现访问超时的情况。为解决这一问题，搭建矢量瓦片缓存库就非常重要。一、缓存库的意义。
百万级别矢量数据动态切片，这个方法很实用
u014328243的博客
03-15 5846
对于矢量数据的渲染显示，一般是以geojson的方式加载，或者直接以shp的形式解析加载，不管那种方法，对于少量的数据显示还可以满足要求，但是面对百万级别的数据量，直接加载显示的话，会造成严重的卡顿，甚至卡死。这里介绍一种动态切片的方法，轻松加载百万级别的矢量数据。 用到的工具有：postgis + openlayers + springboot 用到的数据有：100万条点数据 数据准备 首先将数据导入到数据库，我这里使用的是测试数据，java连接数据库生成了包括经纬度和时间、类型、UUID等字段的矢量点数
pako java_接口实现后台GZIP压缩，pako.js 前端解压
weixin_42499004的博客
02-13 1144
import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.zip.GZIPInputStream;import java.util.zip.GZIPOutputStream;public class GZIPUtils {/...
数据量太大，接口请求报错：net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200
hbjiankely的博客
04-10 1835
报错原因是，接口返回数据量大，连接中断 临时解决方法，设置Nginxbuffers大小 http{ ................................ proxy_buffer_size 128k; proxy_buffers 32 128k; proxy_busy_buffers_size 128k; ............................. ...
数据库连接池泄露问题排查记录
m0_60099912的博客
03-31 588
如果从连接池中获取的 Connection 未调用 close()，连接池会认为该连接仍在被占用，无法回收给其他请求使用最终结果会导致连接池中的连接被逐渐耗尽，导致后续请求阻塞或抛出。对最近的新增/做出调整的接口进行压力测试检测后发现前50次请求正常，后24次请求失败，因为连接池的最大连接数为50，超出50次时因为最大连接数被占满导致后续请求执行异常，根据异常提示准确定位问题代码。且在使用后未执行.close()方法关闭，比如数据库性能下降，响应变慢，导致每个连接被占用的时间变长，连接池中的连接无法及时。
API接口响应慢问题的快速排查与定位
lssffy的博客
09-22 6271
在现代互联网应用中，API 接口响应慢的问题可能由多种原因引发，包括应用层问题、数据库瓶颈、缓存问题、网络延迟、服务器资源不足等。本篇文章将深入探讨 API 响应慢的常见原因，提供全面的排查思路和工具使用技巧，并结合代码实例，帮助开发者在生产环境中快速定位和解决问题。通过分析链路上的各个节点（应用层、数据库、第三方服务、缓存等）的响应时间，可以确定问题发生的具体环节。通过系统化的排查思路和合适的工具使用，开发者能够快速定位并解决线上 API 接口响应慢的问题，保障系统的稳定性和高性能。
为什么你的 API 接口总是超时？从日志、数据库、缓存三方面定位瓶颈
moppol的博客
06-30 1205
某电商平台的接口，在高峰时段频繁出现超时，响应时间高达 5~8 秒，严重影响用户体验。API 接口频繁超时，往往不是单一原因造成的。它可能是多个因素叠加的结果 —— 从日志中的异常请求，到数据库的慢查询，再到缓存机制缺失，每一个环节都值得被关注。日志分析帮你快速锁定“最慢”的接口；数据库优化可以大幅提升核心查询效率；缓存策略是降低重复查询、提升响应速度的利器。别再让“慢接口”拖累你的系统表现。现在就开始动手，把那些“看不见的瓶颈”，一个个干掉吧！
压测导致mysql数据库CPU很高_压力测试过程中 MySQL 服务 CPU 占用率过高的问题排查思路...
weixin_35810223的博客
01-19 1003
压力测试过程中 MySQL 服务 CPU 占用率过高的问题排查思路O, 经验总结:在关注业务接口的 TPS 时, 也要关注数据库服务器的 QPS. 如果一个业务流程里包含多条查询, 那么业务接口 TPS 的上升对数据库服务器 QPS 的放大效应会很明显.如果查询结果集不大, 尽量使用一条查询语句, 通过子查询返回多个结果集, 避免将多个结果集拆分成多次数据库查询, 否则会造成过多的数据库连接 / ...
微服务业务模块超时问题排查总结
qq_27569237的博客
05-31 1682
Rejected command because thread-pool queueSize is at rejection threshold排查
数据库故障排查指南-网络存储（如NAS/SAN）访问超时
百态老人的博客
05-14 1204
网络存储访问超时在大数据场景下需综合网络、存储、数据库配置及架构设计进行排查。
HTTP POST请求json数据量过大的问题
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IT老五
06-14 2万+
与第三方合作，需要提供数据上传接口给他们，联调时被他们的单条json数据量困扰到了... 第三方接口联调 一条7M的json上传给我们，毫无意外的报错了：实体数据量太大。该如何修改以便适应大数据量的上传呢？在代码层面想不到解决方案，于是查看配置，百度之。 修改web.config配置两个节点： <system.web>节点下<httpRuntime...
从一次增删改操作开始：彻底理解 MySQL Buffer Pool 的地位与作用
soft2001525的博客
12-11 2115
它是 InnoDB 的核心内存引擎，是所有数据读写的唯一入口，是数据库性能与安全性的关键支撑。理解 Buffer Pool 的逻辑，你就理解了 MySQL 的一半。redo logundo log（事务回滚）MVCC脏页、刷盘策略自适应哈希索引B+树索引加载机制查询优化都与 Buffer Pool 有直接关系。如果你想系统搞懂 MySQL，从 Buffer Pool 开始是最佳路径。如果本篇文章对你有帮助，欢迎：✏️ 评论交流。
兰顿蚂蚁——CAD二次开发
最新发布
12-15 291
【代码】兰顿蚂蚁——CAD二次开发。
基于Java+SpringBoot+Vue的美甲店管理系统【附源码+文档+部署视频+讲解)
小熊的博客
12-11 1231
基于SpringBoot的美甲店管理系统开发案例，涵盖用户、美甲师和管理员三大角色功能模块，采用Vue+SpringBoot+MySQL技术栈实现。系统包含服务预约、订单管理、耗材采购等全流程数字化功能，采用MVC设计模式和B/S架构。包含用户、美甲师、管理员三类角色的功能模块，该系统聚焦美甲店的日常运营场景，通过用户端浏览服务与套餐、美甲师端处理预约与评价、管理员端统筹人员、业务与资源的模式，实现美甲店从服务展示、预约调度到耗材管理的全流程数字化，提升门店运营效率与服务体验。
KingbaseES 面向应用程序的SQL开发：从原理到实战的深度探索
优快云博客专家，领域包括但不限于：AI、大数据、Python、架构师，有合作、课程、问题、疑惑请私信博主
12-14 609
KingbaseES数据库SQL开发实践解析 摘要：本文深入探讨国产数据库KingbaseES在SQL开发中的核心实践，重点分析四大关键技术：1) SQL处理机制，包括游标管理和绑定变量优化；2) 正则表达式的高级应用与性能优化；3) 多类型索引的选择与优化策略；4) 事务控制与锁机制。通过具体代码示例，展示了KingbaseES在金融、政务等关键领域的高性能SQL开发能力，包括事务隔离级别设置、死锁检测等高级特性。文章为开发者提供了从基础语法到高级优化的完整SQL开发指南，助力企业实现高效可靠的数据库应用
增大超时设置和排查并发限制具体应该怎么做
10-21
增大超时设置通常是指在进行数据库连接或者等待某些操作完成时，设置较长的超时时间。例如，在Python的`psycopg2`库中，你可以通过`cursor.execute()`的timeout参数来调整。设置合理的超时值能避免因为短暂停顿而丢失连接。具体做法如下： ```python import psycopg2 try: connection = psycopg2.connect( database="your_database", user="your_user", password="your_password", host="your_host", port="your_port", timeout=5 # 设置为默认5秒，可以根据实际情况调整 ) except (psycopg2.OperationalError, psycopg2.InterfaceError) as e: if 'timed out' in str(e): # 超时异常处理 ``` 排查并发限制则涉及到应用层面的优化。你可以采取以下措施： 1. **限流控制**：使用像Redis这样的缓存系统或工具，如Spring Cloud Gateway的Rate Limiter，对特定接口的访问进行速率限制。 2. **线程池管理**：合理设置线程池大小，避免创建过多线程造成资源竞争。 3. **异步处理**：对于非阻塞的操作，尽可能使用异步IO或多线程，让其他请求能够同时处理。 4. **负载均衡**：如果有多台服务器，配置负载均衡策略，分散请求压力。 记得定期评估系统的性能，并随着业务增长和流量变化适时调整这些设置。
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