Python中的&和and的区别_python and 和&-优快云博客

本文详细解析了位运算符(&, |)与逻辑运算符(and, or)的区别及应用，包括它们在数值变量与逻辑变量上的表现，并强调了在DataFrame切片过程中正确使用这些运算符的重要性。

1、如果a，b是数值变量，则&， |表示位运算， and，or则依据是否非0来决定输出。
（1）&， |：

# 1&2，2在二进制里面是10,1在二进制中是01，那么01与运算10得到是0
1 & 2 # 输出为 0， 
1 | 2 # 输出为3

（2）and, or:

# 判断变量是否为0， 是0则为False，非0判断为True，
# and中含0，返回0； 均为非0时，返回后一个值， 
2 and 0 # 返回0
2 and 1 # 返回1
1 and 2 # 返回2

# or中， 至少有一个非0时，返回第一个非0,
2 or 0 # 返回2
2 or 1 # 返回2
0 or 1 # 返回1

2、如果a, b是逻辑变量，则两类的用法基本一致。
如果a, b是逻辑变量，则两类的用法基本一致

In[103]:(3>0) | (3<1)
Out[103]: True
In[104]:(3>0) and (3<1)
Out[104]: False
In[105]:(3>0) or (3<1)
Out[105]: True
In[106]:(3>0) & (3<1)
Out[106]: False

3、值得提及的是在DataFrame的切片过程，要注意逻辑变量的使用，需要求得满足多个逻辑条件的数据时，要使用& 和|，在某些条件下用and/ or会报错‘ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().’

参考文献：
https://www.cnblogs.com/sthu/p/10365132.html