redis和rabbitmq的随笔

本文探讨了Redis作为分布式锁的实现,强调了使用UUID避免误删锁的重要性,以及通过LUA脚本确保删除操作的安全性。同时,介绍了RabbitMQ的延迟队列功能,如何配置消息过期策略实现定时任务,以及利用死信队列对过期未消费消息进行告警和人工干预。

1.关于redis分布式锁的一些认识

redis做分布式锁是面试中经常问到的问题,而之前参与的项目关于这点,使用的都比较捡漏,最近看了一个项目中的使用,有一些认知,记录下来。
set操作保存uuid
为什么需要保存一个UUID,并且还需要记录? 这是因为在加锁时,一般都是根据用户ID或是其他的ID值,并且这个key还需要追加相应加锁业务前后缀。在线程A获取锁情况下,可能由于业务耗时超过了redis配置的过期时间,而其他的线程B也需要用到这个锁,此时set了值,线程B获取了锁,而之后线程A本意是将他自己的锁释放,如果单独根据key进行删除,在key前缀+id在不同业务场景下复用场景下,就会误删线程B的key,因此在删除时,可以采用LUA脚本将value与上一步保存的uuid进行比较一致再删除。 LUA脚本的执行也就是写段脚本字符串,然后替换参数,然后通过api执行。

2.关于rabbitmq的延迟队列和死信队列

rabbitmq具有延迟队列的功能,在配置queue时,设置过期的消息发送到指定的exchange+routkey。 而这个在这个队列中存活多久,这个可以在每个消息中单独配置,也就达到了对于一些任务的定时执行效果。 而在超时过后,到达新的队列中,就可以执行相应的到期业务逻辑处理,针对这个queue,也可以配置一个死信队列,将过期未执行消费的消息进行告警,人工干预。
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