正则表达式—-转义

\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r] //这个市重点!

\t 制表符 ('\u0009')
\n 新行(换行)符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 报警 (bell) 符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')

\cx 对应于 x 的控制符


参考自: http://bbs.youkuaiyun.com/topics/230038692

<think>我们正在讨论正则表达式中的转义符用法。根据引用[2],正则表达式中有些特殊字符需要使用转义符(反斜杠`\`)来表示,例如`\d`表示数字,`\s`表示空白字符。但在Python中,反斜杠本身也是转义字符,所以当我们写正则表达式字符串时,可能会遇到转义问题。在Python中,有两种方法可以处理正则表达式转义:1.使用原始字符串(rawstring):在字符串前加`r`,如`r"\d+"`。这样Python就不会处理字符串中的转义符,而是将其直接传递给正则表达式引擎。2.如果不使用原始字符串,则需要对反斜杠进行转义,即用两个反斜杠表示一个,如`"\\d+"`。引用[4]中给出了一个示例,在匹配HTML标签时,使用了原始字符串来避免转义问题。下面我们通过几个示例来说明正则表达式转义符的用法:</think>### 正则表达式转义符用法详解 在正则表达式中,**转义符(`\`)** 用于改变字符的特殊含义,主要作用包括: #### 1. **转义特殊字符** 正则表达式中的特殊字符包括:`. * + ? ^ $ [ ] ( ) { } | \`。当需要匹配这些字符本身时,必须使用转义符: ```python import re # 匹配小数点(.是通配符) text = "3.14元" re.findall(r'(\d+\.\d+)', text) # 结果: ['3.14'] # 匹配问号(?是量词) text = "真的吗?" re.findall(r'真的\?', text) # 结果: ['真的?'] ``` #### 2. **表示预定义字符集** 转义符可将普通字符转换为特殊含义: - `\d` → 数字(等价于 `[0-9]`) - `\w` → 单词字符(字母、数字、下划线) - `\s` → 空白字符(空格、制表符等) - `\b` → 单词边界 ```python # 提取电话号码 text = "电话:010-12345678" re.findall(r'\d{3}-\d{8}', text) # 结果: ['010-12345678'] ``` #### 3. **处理Python字符串转义冲突** **关键问题**:Python字符串和正则表达式都有转义机制,需用**原始字符串(raw string)** 避免双重转义: ```python # 错误示例(双重转义失效) re.findall("\\d+", text) # Python先转义为\d → 正则引擎收到d # 正确方案(原始字符串) re.findall(r"\\d+", "路径: C:\\documents") # 匹配Windows路径 # 结果: ['\\d'] 实际匹配到反斜杠+d ``` #### 4. **转义分组符号** 当需要匹配括号 `()` 本身而非作为分组时: ```python text = "(重要)提示" re.findall(r'\(重要\)', text) # 结果: ['(重要)'] ``` ### 综合示例 ```python import re # 匹配带小数点的价格 text = "苹果¥5.5/kg, 香蕉¥3.0/kg" prices = re.findall(r'¥(\d+\.\d+)', text) # 结果: ['5.5', '3.0'] # 匹配邮箱中的点号 email = "user.name@example.com" re.findall(r'(\w+\.\w+)@', email) # 结果: ['user.name'] ``` > **最佳实践**: > 1. 始终使用原始字符串 `r"pattern"` 定义正则 > 2. 对正则特殊字符进行转义:`\.` `\?` `\(` 等 > 3. 需匹配反斜杠时写 `\\\\` 或 `r"\\"`
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