Python基础篇 | 数据类型总结和相关函数以及迭代器相关_序列通用函数的返回值是迭代器的有-优快云博客

本文详细介绍了Python中的各种数据类型，包括内置数据类型如列表、元组、字符串等，以及第三方扩展包中的数据类型。文中还提供了如何判断和查看数据类型的方法。

数据类型

Python的数据类型大致可以分为两种：

Python自带内置数据类型
第三方扩展包中的数据类型

内置数据类型

可变数据类型：list（列表）、dic（字典）、set（集合）
不可变数据类型：int、float、complex（复数）、bool（布尔）、tuple（元组）、str（字符串）、forzenset（不变集合）
序列类型：元组、列表、字符串

查看数据类型：type()
type()
判断数据类型：isinstance(参数,类型)
isinstance()

一些特殊的数据类型

None类型
必须用print()函数才能显示出来
进制：
int(’ xx ',base = x )意为将X进制下的数xx表示为10进制
单引号和双引号效果相同

更多进制转换可参考：进制转换
科学计数法：

10e10     #10的10次方

序列

序列（sequence）是有序的元素集合，既列表、元组和字符串等元素之间有顺序关系的数据类型的统称
（字典不属于序列）
特点：

支持索引
支持切片
[start : stop : step]
含头不含尾，且三个参数都可以省略
支持迭代
支持拆包赋值
支持重复运算符 *
设有专用函数
常用函数：
计算长度len()
排序 sorted()
默认从小到大排，加上reverse = Ture就是从大到小，不会改变序列本身
逆序reversed()
reversed()函数返回的是迭代器，需要转换后查看
跟踪下标enumerate()
函数返回的是迭代器，需要转换后查看
同步计算zip()
函数返回的是迭代器，需要转换后查看

列表 [ ]

列表（list），标志性符号为方括号[ ] 一种可变的有序容器，每个元素都有自己的下标

列表的下标有两种表示方式—— 正数法(第一个元素为0，最后一个为n-1）和负数法（第一个元素为-n，最后一个元素为-1)

反向遍历的方法：

负数下标法
[ : : -1]

fushu

内置函数reversed()
reversed()返回的是迭代器，不会改变列表本身
列表方法reverse()
reverse()改变了列表本身

列表推导式：[x for x in ... (if ...)]
for之前：将要重复计算的公式
for 和 in 之间：从迭代器中提取的循环变量
in 之后：可迭代的对象或迭代器

常用运算

排序
内置函数:sorted()
列表方法sort() 改变了原列表
合并.append()
平等追加，既将（）内的元素直接放到列表中

使用运算符+
追加.extend()
以成员身份追加，既加入的是单个的元素
删除
根据下标：.pop()
根据内容：.remove()
使用语句del
删除重复元素：
使用列表推导式：[x for x in list if 条件]
使用函数：filter()
使用函数重复过滤后再删除：set（）
插入.insert()
insert(下标,插入的数值)

元组 ( )

元组（tuple），标志性符号为圆括号（） 一种 不可变 的有序容器，每个元素有位置上的先后顺序

元组在Python中非常常见，具体表现为凡是用逗号，隔开的都是元组，输出时会自动的补充上圆括号，这也意味着元组定义时可以不加括号，只要有逗号就行

常用运算

拆包赋值
频次统计：.count()
变量值对换：x , y = y , x
这一步操作实际上是通过元组来完成的
支持所有序列操作

字符串 " "

字符串，用单 / 双引号 （三引号原格式输出也可以），是 不可变 对象

转义字符
Python中有转义字符，当字符串中本身就有 \ 时，有两种解决方法：

用“ \ ”来表示和转义“ \ ”
在字符串前加字母r，代表原始字符串
注意，如果是用Jupyter notebook的直接输出x而不是通过print()函数的话，不会对转义字符做转义

常用操作

合并
使用函数.join()
使用运算符+
计算字符的Unicode编码
内置函数ord()
解码chr()
去掉左右空白符(包括空格，换行符).strip()
大小写转换
大写转小写：lower()
小写转大写：upper()
支持所有序列操作

集合 { }

集合（set），标志性符号为花括号{ } ，是一种可变的无序容器
特点：

确定性
属于不属于关系明确
无序性
不支持下标
互异性
常用来去重
支持集合运算
交并差等|#合集 & #交集 < #子集 - #差集 ^ #对称差分
判断是否为子集：.issubset()
判断是否为父集：.issuperset()
属于可变对象
添加.add()
删除remove()

字典 { }

字典,是一种可变的无序容器，其中的每个值（value）都有自己的键（key）是一种映射结构，标志性符号为花括号{ }
定义时的注意事项：

要用{ }括起
key和 value之间要用冒号: 分开
不同key/value 之间要用逗号, 分开
需要知道：
如果一个key对应了两个value，输出时后一个覆盖前者，既显示后一个value值
当key为字符串时，需要用引号括起来
key不能为不可哈希对象，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set)
关于哈希可参考
实例
有如下字典，按照要求实现每一个功能。
dict = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
（1）请循环遍历出所有的key和value。
（2）请在字典中增加一个键值对,“k4”:“v4”，输出添加后的字典。
（3）修改k1的值为v5，输出修改后的字典

dict = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
for x in dict:
    print(x,dict[x])
dict["k4"] = "v4"
print("添加后的字典：",dict)
dict["k1"] = "v5"
print("修改后的字典：",dict)

迭代器和生成器

迭代器（iterator）：可以被内置函数next()调用，并不断返回下一个值的对象
生成器（generator）：生成一个新的迭代器的函数

生成器特点

定义使用yeild而不是return
遵循惰性计算模式，不会立即返回计算结果，只有调用其中的元素时才运行

辨析：可迭代对象与迭代器

可迭代对象（iterator object）：可以直接作用于循环语句的对象

可迭代对象不一定是迭代器
判断方法：用内置函数 isinstance() 和 collections模块

from collections import iterable
isinstance(对象名,iterator)

内置函数iter()可以将可迭代对象转换为迭代器
能够接收可迭代对象的函数都可以接收迭代器