2014年1月1日

本文回顾了作者2013年的技术探索历程,包括大数据和语义Web领域的学习与挑战。从Hadoop环境搭建的挫折到语义Web研究的深入,作者分享了宝贵的经验教训和个人成长。

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回顾一下过去的一年。

2013年,上半年就在那个希望急切表现,但又希望低调行事的矛盾中度过,给自己立下了很多目标,又努力地去做了很多事情,又很轻易地放弃了很多事情。除了所经历的失败,其它的,我一无所获。

2013年,下半年,又抱着那个远大的目标和理想前行,倒也充实,逐渐找到了自我,逐渐懂得凡事不可一蹴而就,都有一个过程。所以,2013年的下半年就在自己的逐渐积累中悄悄地溜走。

2013年的研究路线:

大数据研究:看了几篇关于大数据的文章,对大数据的基本概念以及工具有了一定的理解,因此打算首先搭建hadoop开发环境,然后再考虑在该实验平台上做实验。失败的地方在于,向来以动手能力强著称的我,居然花了数个月的时间挣扎于环境的搭建。这是多么大的耻辱啊。后来总结出来了一个结论:动手能力强是建立在自己在该领域具备足够的理论知识积累以及丰富经验的基础上;同时还要加上一个勇往向前的信心和决定。然后,刚工作的无,其中任何一条都不具备。

在十月初偶然发现关联数据,然后将精力放在了关联数据上,进而发现语义Web,所以就有了今年下半年语义Web的学习和研究。

语义Web的研究初期也是一段非常折磨人的时光,由于单兵作战,没有任何的外援和团队,所有的讯息来源都是网络和书籍。而且苦逼的是没有找到一本合适的入门书籍,就这么晃啊晃啊,买了各种的书,几乎领域内的书都买了,花的那个钱啊,让我心疼得。。。。不过也算因祸得福,开了《如何阅读一本书》等比较经典、实践性又非常强的书籍,也算是回影响自己一生的巨大收获吧。

后面就开始了关于语义Web的基础研究了,从对数据集DBLP的研究到对元数据的研究,再到对RDF、本体等相关理论的研究。。。。

最近的研究日志就不展开了,但总了来说就是要“紧密围绕目标,一步一个脚印地研究下去,胜利的曙光终会到来”。

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每营养摄入分析: 核心指标计算:统计当摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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