绝对高手的致深感悟

绝对高手的致深感悟 交易之道, 刚者易折。 惟有至阴至柔, 方可纵横天下。 天下柔弱者莫如水,然上善若水。 成功, 等于小的亏损加上+大大小小的利润,多次累积。 做到不出现大亏损很简单:以生存为第一原则, 当出现妨碍这一原则的危险时,抛弃其他一切原则。 因为, 无论你过去曾经,有过多少个100%的优秀业绩, 现在只要损失一个100% 你就一无所有了。交易之道, 守不败之地, 攻可赢之敌。 100万亏损50%就成了50万, 50万增值到100万却要盈利100%才行。
每一次的成功, 只会使你迈出一小步。 但每一次失败, 却会使你向后倒退一大步。从帝国大厦的第一层走到顶楼,要一个小时。 但是从楼顶纵身跳下, 只要30秒, 就可以回到楼底。 在交易中, 永远有你想不到的事情, 会让你发生亏损。 需不需要止损的最简单方法, 就是问自己一个问题: 假设现在还没有建立仓位, 是否还愿意在此价位买进。 答案如果是否定, 马上卖出, 毫不犹豫。 逆势操作是失败的开始。不应该对抗市场, 或尝试击败他。 没有必要比市场精明。 趋势来时, 应之,随之。 无趋势时, 观之,静之。 等待趋势最终明朗后, 再动手也不迟。 这样会失去少量的机会, 但却赢得了资金的安全。 你的目标必须与市场保持一致,顺应市场的趋势。 如果你与市场保持一致, 利润自会滚滚而来。 如果你看错了趋势, 就得使用古老而可靠的保护伞--止蚀单。 这就是趋势和利润的关系。操盘成功的两项最基本规则就是: 停损和持长。 一方面, 截断亏损,控制被动。 另一方面, 盈利趋势未走完,就不轻易出场, 要让利润充分增长。 多头市场上, 大多数股票可以不怕暂时被套。 因为下一波上升会很快让人解套, 甚至获利。 这时候, 买对了还要懂得安坐不动, 不管风吹浪打,胜似闲庭信步。 交易之道的关键, 就是持续掌握优势。 快速认赔, 是空头市场交易中的一个重要原则。 当头寸遭受损失时, 切忌加码再搏。 在空头市场中, 不输甚至少输就是赢。 多做多错, 少做少错,不做不错。 在一个明显的空头市场, 如果因为害怕遭受小损失而拒绝出局, 迟早会遭受大损失。 一只在中长期下降趋势里挣扎的股票, 任何时候卖出都是对的。 哪怕是卖在了最低价上。被动持有等待它的底部, 这种观点很危险, 因为它可能根本没有底。 学会让资金分批入场。 一旦首次入场头寸发生亏损, 第一原则就是不能加码。 最初的损失往往就是最小的损失, 正确的做法就是应该直接出场。 如果行情持续不利于首次进场头寸,就是差劲的交易, 不管成本多高, 立即认赔。 希望在底部或头部一次搞定的人, 总会拿到烫手山芋。 熊市下跌途中, 钱多也不能赢。 机构常常比散户死的难看。 小资金没有战略建仓的必要,不需要为来年未知行情提前做准备。 不需要和主力患难到底。 明显下跌趋势中, 20-30点的小反弹, 根本不值得兴奋和参与。 有所不为才能有所为。 行动多并不一定就效果好。 有时什么也不做, 就是一种最好的选择。不要担心错失机会, 善猎者必善等待。 在没有大机会的时候, 要安静的如一块石头。 交易之道在于, 耐心等待机会, 耐心等待最有利的风险/报酬比, 耐心掌握机会。 熊市里, 总有一些机构, 拿着别人的钱, 即使只有万分之几的希望, 也拼命找机会挣扎, 以求突围解困。我们拿着的是自己的钱, 要格外珍惜才对。 不要去盲目测底, 更不要盲目炒底。 要知道, 底部和顶部, 都是最容易赔大钱的区域。 当你感到困惑时, 不要作出任何交易决定。 不需要勉强进行交易,如果没有适当的行情。 没有胜算较高的机会, 不要勉强进场。 股市如战场, 资金就是你的士兵。 在大方向正确的情况下, 才能从容地投入战斗。 要先胜而后求战, 不能先战而后求胜。 投机的核心就是尽量回避不确定走势, 只在明显的涨势中下注。 并且在有相当把握的行动之前,再给自己买一份保险(止损位摆脱出局), 以防自己的主观错误。 做交易, 必须要拥有二次重来的能力, 包括资金上, 信心上和机会上。 你可以被市场打败, 但千万不能被市场消灭。我们来到这个市场是为了赚钱, 但是这个市场却不是全自动提款机。 进入股市, 就是要抢劫那些时刻准备抢劫你的人。 股票投机讲究时机和技巧, 机会不是天天有, 即使有,也不是人人都能抓住。 要学会分析自己擅长把握的机会, 以己之长,攻彼之短。 有机会就捞一票, 没机会就观望,离开。 如果自己都不清楚自己擅长什么, 就不要轻举妄动。与鳄共泳有风险, 入市捞钱需谨慎。 做交易, 最忌讳使用压力资金。 资金一旦有了压力, 心态就会扭曲。 你会因为市场上的正常波动而惊慌出局, 以至事后才发现自己当初处于非常有利的位置。你也会因为受制于资金的使用时间, 在没有机会的时候孤注一掷, 最终满盘皆输。
资金管理是战 略, 买卖股票是战术,具体价位是战斗。 在十次交易中,即使六次交易你失败了, 但只要把这六次交易的亏损, 控制在整个交易本金20%的损失内, 剩下的四次成功交易, 哪怕用三次小赚,去填补整个交易本金20%的亏损, 剩下一次大赚, 也会令你的收益不低。 你无法控制市场的走向, 所以不需要在自己控制不了的形势中浪费精力和情绪。不要担心市场将出现怎样的变化, 要担心的是你将采取怎样的对策回应市场的变化。 判断对错并不重要, 重要的是当你正确时,你获得了多大的利润, 当你错误的时候,你能够承受多少亏损。 入场之前, 静下心来多想想, 想想自己有多少专业技能支撑自己在市场中拼杀, 想想自己的心态是否可以禁得住大风大浪的起伏跌宕, 想想自己口袋中有限的资金是否应付得了无限的机会和损失。炒股如出海,避险才安全。 海底的沉船都有一堆航海图。 最重要的交易成功因素, 并不在于用的是哪一套规则, 而在于你的自律功夫。 时间决定一切。 人生并不只是谋略之争,某种程度上也是时间和生命的竞争。
巴非特多活10年, 每年哪怕只有5%的持续盈利, 其财富的总增长, 也足以笑傲天下。

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
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