EXISTS ,NO EXISTS 语句

本文详细解释了SQL中Exists与In的区别,以及Not Exists与Not In的使用场景,并通过实例展示了如何利用Not Exists选取特定数据。

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exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:
  select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要
exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1,如果改成“select 2 from grade where ...”,那么返回的字段就是2,这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么,而是在乎是不是有结果集返回。

而 exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段,比如:
  select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...)  
,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。

而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。

exists (sql 返回结果集为真)  
not exists (sql 不返回结果集为真)

下面详细描述not exists的过程:

如下:
表A
ID NAME  
1   A1
2   A2
3   A3

表B
ID AID NAME
1   1     B1
2   2     B2  
3   2     B3

表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=1)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值返回真所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值返回真所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=3无值返回真所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
3 A3
===========================================================================
EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因
SELECT ID,NAME FROM A  WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)

NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B)

 有时候我们会遇到要选出某一列不重复,某一列作为选择条件,其他列正常输出的情况.

如下面的表table:

Id  Name  Class Count  Date

 1   苹果    水果    10     2011-7-1

 1   桔子    水果    20     2011-7-2

 1   香蕉    水果    15     2011-7-3

 2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

 2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

如果想要得到下面的结果:(Id唯一,Date选最近的一次)

1   香蕉    水果    15     2011-7-3

2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

正确的SQL语句是:

SELECT Id, Name, Class, Count, Date
FROM table t
WHERE (NOT EXISTS
          (SELECT Id, Name, Class, Count, Date FROM table 
         WHERE Id = t.Id AND Date > t.Date))

如果用distinct,得不到这个结果, 因为distinct是作用与所有列的

SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table

结果是表table的所有不同列都显示出来,如下所示:

 1   苹果     水果    10     2011-7-1

 1   桔子    水果    20     2011-7-2

 1   香蕉    水果    15     2011-7-3

 2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

 2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

如果用Group by也得不到需要的结果,因为Group by 要和聚合函数共同使用,所以对于Name,Class和Count列要么使用Group by,要么使用聚合函数. 如果写成

SELECT Id, Name, Class, Count, MAX(Date) 
FROM table
GROUP BY Id, Name, Class, Count

得到的结果是

 1   苹果     水果    10    2011-7-1

 1   桔子    水果    20     2011-7-2

 1   香蕉    水果    15     2011-7-3

 2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

 2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

如果写成

SELECT Id, MAX(Name), MAX(Class), MAX(Count), MAX(Date) 
FROM table 
GROUP BY Id

得到的结果是:

 1   香蕉    水果    20     2011-7-3

 2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

如果用in有时候也得不到结果,(有的时候可以得到,如果Date都不相同(没有重复数据),或者是下面得到的Max(Date)只有一个值)

SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table

WHERE (Date IN
          (SELECT MAX(Date)
         FROM table
         GROUP BY Id))

得到的结果是:(因为MAX(Date)有两个值2011-7-2,2011-7-3)

 1   桔子    水果    20     2011-7-2

 1   香蕉    水果    15     2011-7-3

 2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

注意in只允许有一个字段返回

有一种方法可以实现:

SELECT Id, Name, Class, COUNT, Date
FROM table1 t
WHERE (Date =
          (SELECT MAX(Date)
         FROM table1
         WHERE Id = t .Id))

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Archery平台上使用EXISTS语句时出现的错误。首先,我需要了解用户遇到的问题具体是什么。EXISTS语句在SQL中通常用于子查询,检查是否存在符合条件的记录。常见的错误可能包括语法错误、权限问题或者平台本身的限制。 根据提供的引用内容,特别是引用[3]中提到,Archery平台对于DDL语句的处理有特定的要求,比如创建索引需要包含在建表语句中,修改索引要用ALTER TABLE,而不是CREATE。这可能意味着平台对SQL语句的审核有严格的规范,可能限制了某些语法的使用。 接下来,我需要考虑EXISTS语句在Archery中报错的可能原因。首先,检查SQL语法是否正确。例如,EXISTS子句是否正确地嵌套在WHERE条件中,子查询是否正确闭合。其次,查看是否有权限问题,用户是否有权限访问相关表。另外,Archery可能对某些SQL语句进行了限制,特别是涉及DDL或特定子查询结构的情况。 引用[1]提到Archery用于无版本上线,比如不改表结构的DML临时上线,而Flyway处理DDL。如果用户执行的EXISTS语句涉及DDL操作,可能会被平台限制。但EXISTS通常用于SELECT语句,属于DML,所以可能需要检查是否混合了DDL和DML。 此外,引用[3]强调修改索引必须使用ALTER TABLE,不能使用CREATE INDEX。如果用户的EXISTS语句中包含创建或修改索引的操作,可能会触发审核规则导致报错。需要确认用户的具体SQL语句结构,是否存在不符合平台规范的部分。 可能的解决方案包括:1. 检查并修正SQL语法错误,确保EXISTS子句正确使用。2. 确保子查询中的表有访问权限。3. 将复杂查询拆分为多个步骤,避免嵌套过深。4. 联系DBA审核SQL是否符合平台规范。5. 使用平台提供的审核工具预检SQL。 另外,可能需要参考Archery的文档或社区支持,了解是否存在已知的EXISTS语句问题,或者是否有特定的配置需要调整。如果问题仍然存在,收集具体的错误信息将有助于进一步诊断。</think>### Archery平台使用EXISTS语句报错解决方案 在Archery平台上使用EXISTS语句时出现错误,可能涉及语法规范、权限限制或平台审核规则。以下是逐步排查和解决方法: --- #### **1. 检查SQL语法规范性** EXISTS语句要求子查询返回布尔值,且需正确嵌套在WHERE条件中。例如: ```sql SELECT * FROM table_a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_b WHERE table_a.id = table_b.id); ``` - **常见错误**: - 缺少子查询闭合括号 - 子查询未正确关联主查询字段(如未使用别名) - 子查询中引用了无权限的表 **修正示例**: ```sql -- 正确关联字段,确保子查询闭合 SELECT name FROM employees e WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments d WHERE e.dept_id = d.id); ``` --- #### **2. 审核平台对DML/DDL的限制** 根据Archery的审核规则[^3]: - **允许的DML操作**:SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE(需符合语法规范) - **禁止的DDL操作**:CREATE INDEX需通过ALTER TABLE实现,而非独立语句EXISTS语句中**嵌套了DDL操作**(如动态建表),会触发审核拦截。例如: ```sql -- 错误示例:子查询包含CREATE TABLE SELECT * FROM orders WHERE EXISTS (CREATE TEMP TABLE temp_orders AS SELECT * FROM orders); ``` **解决方案**:拆分操作为两步,先执行DDL再执行DML。 --- #### **3. 权限问题排查** - 确保子查询中涉及的表已授权给当前用户。 - 若使用跨库查询(如`database.table`格式),需显式授权。 --- #### **4. 复杂查询简化** Archery可能对嵌套层级过深的查询有限制。例如: ```sql -- 多层嵌套可能触发审核失败 SELECT * FROM table_a WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM table_b WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_c WHERE ...) ); ``` **优化方法**: - 使用JOIN替代嵌套EXISTS - 将子查询拆分为临时表或CTE(Common Table Expression) --- #### **5. 联系DBA或使用审核工具** - 通过Archery的**SQL预检功能**提前发现错误[^3]。 - 若错误提示涉及“语法不支持”,可能是平台禁用了特定方言特性(如MySQL 8.0的WITH语法)。需提交工单确认兼容性。 --- #### **典型错误场景与修复** | 错误场景 | 报错示例 | 解决方案 | |---------|---------|---------| | 子查询缺少关联条件 | `No matching column in subquery` | 添加关联条件(如`WHERE a.id = b.id`) | | 权限不足 | `Access denied for table 'table_b'` | 申请`SELECT`权限 | | 嵌套层级超限 | `Subquery depth exceeds limit` | 减少嵌套,改用JOIN | ---
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