开箱即用的性能分析工具pinpoint

pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是用Java编写的,用于大规模分布式系统监控,属于分布式调用链监控组件。

它主要的特点是开箱即用、完备的Web界面,对性能影响较小,无侵入式安装探针,小团队懒人的必备佳品。

官网:https://github.com/naver/pinpoint

监控截图如下:

服务器端主要分为三部分:

  1. pinpoint-collector.war 控制器,用于接受各客户端传回来的数据,保存在Hbase里。需要部署在中间件(比如tomcat)中
  2. pinpoint-web.war 监控界面,即上图这个还不错的Web界面。需要部署在中间件(比如tomcat)中
  3. Habse数据库 ,用于存储数据

客户端pinpoint-agent,其实就是一个jar包,主要是放在待监控的目标机器上,随待监控的jvm启动即可。支持tomcat、jboss、spring boot.

以tomcat为例:只需要在tomcat的catalina.sh中加入以下代码即可

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"

安装部署都比较简单,不赘述,参考官网即可

https://github.com/naver/pinpoint/blob/1.7.3/doc/installation.md

注意事项

pinpoint-collector对外开放的三个端口9994\9995\9996,主要用于从agent处获取数据,其中9994为tcp协议,9995及9996均为udp协议,在生产环境开通网络权限时需要注意

还有就是pinpoint-agent并不是把所有的请求都会拦截发送到pinpoint-collector上,只是部分请求(大约20%),因此只能做性能分析告警用,不能作为全数据参考。

其他的分布式调用链监控组件

参照这篇

https://blog.youkuaiyun.com/u012394095/article/details/79700200

<think>我们注意到用户的问题是关于静态分析工具Pinpoint的使用指南和功能分析。然而,根据提供的引用内容,Pinpoint实际上是一个应用性能管理(APM)工具,用于分布式追踪和性能监控,而不是静态代码分析工具。引用[4]中明确提到:"APM工具:SkyWalking、Pinpoint、Zipkin:分布式追踪,分析请求链路和性能瓶颈。"因此,用户可能存在概念混淆。为了准确回答用户,我们需要澄清:1.Pinpoint是一个动态分析工具(运行时分析),主要用于监控分布式系统的性能,而不是静态代码分析。2.静态代码分析是在不运行程序的情况下对源代码进行分析,而动态分析是在程序运行时进行。根据引用[1][2][3],我们可以提供一些静态分析工具的信息(如Klocwork、SpecChecker等),但用户明确询问的是Pinpoint。因此,我们需要调整回答方向:-首先澄清Pinpoint的定位:它是一个APM工具,用于分布式追踪(动态分析)。-然后,如果用户需要静态分析工具,我们可以推荐一些主流的静态分析工具(根据引用内容,如Klocwork、SpecChecker等),并简要说明它们的功能。回答结构建议:1.澄清概念:区分静态分析和动态分析,指出Pinpoint属于动态分析(APM)。2.介绍Pinpoint的核心功能(作为APM工具):分布式追踪、性能监控等。3.如果用户需要静态分析工具,提供替代方案(引用中提到的工具)。4.生成相关问题,引导用户进一步明确需求。注意:引用内容中并没有提供Pinpoint的具体使用指南(因为它不是静态分析工具),所以我们需要基于对Pinpoint的一般知识进行介绍。关于Pinpoint(APM工具)的核心功能:-分布式事务追踪:跟踪请求在微服务架构中的传播路径。-性能监控监控每个服务的响应时间、吞吐量等。-依赖分析:自动发现服务之间的依赖关系。-实时监控:提供实时仪表盘展示系统健康状况。使用步骤(一般性指南):1.部署Pinpoint服务器(Collector,Web,HBase)。2.在应用程序中植入探针(Java应用通过agent方式)。3.启动应用,数据会自动发送到Pinpoint服务器。4.通过Web界面查看追踪数据。由于用户问题聚焦在“静态分析”,而Pinpoint不是静态分析工具,我们还需要提供静态分析工具的选项。根据引用[1][3]:-Klocwork:支持多种语言,能检测安全漏洞、质量缺陷,支持持续集成。-SpecChecker:国内通过功能安全认证的静态分析工具,支持安全编码标准检查、缺陷检测等。因此,回答将分为两部分:1.澄清Pinpoint不是静态分析工具,并介绍其作为APM工具的功能。2.提供静态分析工具的推荐(基于引用内容)以及它们的主要功能。最后,生成相关问题,帮助用户明确下一步。</think>### Pinpoint 工具解析与使用指南 #### 1. **Pinpoint 的定位澄清** Pinpoint **不是静态代码分析工具**,而是专注于 **运行时动态分析** 的应用性能管理(APM)工具。根据引用[4],它属于分布式追踪工具(与 SkyWalking、Zipkin 同类),核心功能是监控运行中的系统性能,而非静态检查源代码。 > *引用说明:引用[4] 明确将 Pinpoint 归类为 APM 工具,用于分析请求链路和性能瓶颈[^4]。* #### 2. **Pinpoint 的核心功能** 作为 APM 工具,Pinpoint 提供: - **分布式追踪** 可视化微服务架构中请求的完整调用链,定位延迟高的服务节点。 - **实时性能监控** 监控 JVM 内存、CPU 使用率、吞吐量等关键指标(需配合 jstat/jstack 等工具[^4])。 - **依赖拓扑自动发现** 自动绘制服务间依赖关系图。 - **异常诊断** 捕获运行时错误和慢请求的堆栈信息。 #### 3. **Pinpoint 使用指南** ##### 部署流程 ```bash # 示例:Java 应用接入步骤 # 1. 下载 Pinpoint Agent wget https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/releases/download/v2.5.2/pinpoint-agent-2.5.2.tar.gz # 2. 启动应用时挂载 Agent java -javaagent:./pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap.jar \ -Dpinpoint.applicationName=YourApp \ -Dpinpoint.agentId=Instance01 \ -jar your-application.jar ``` ##### 关键配置 | 配置项 | 作用 | 示例值 | |-------------------------|-------------------------------|-------------------------| | `pinpoint.applicationName` | 应用标识(全局唯一) | `OrderService` | | `pinpoint.agentId` | 实例标识(同应用内唯一) | `Instance01` | | `profiler.collector.ip` | Pinpoint 服务器地址 | `192.168.1.100` | ##### 界面操作 1. 访问 `http://pinpoint-server-web:8080` 2. 在拓扑图中点击服务节点查看: - 实时 QPS/响应时间 - JVM 内存线程状态 - 慢 SQL 追踪 #### 4. **静态分析工具替代方案** 若您需静态代码分析工具,推荐以下方案(引用中提及): - **Klocwork** 支持安全漏洞、架构违规检测,集成 CI/CD 流程[^1]。 - **SpecChecker** 国内首款通过功能安全认证(ISO 26262)的工具,支持编码规范检查[^3]。 - **内存泄漏检测工具** 离线分析堆转储文件定位内存问题[^2]。 > *引用说明:引用[1][3] 描述了 Klocwork 和 SpecChecker 的静态分析能力[^1][^3]。* #### 5. **典型使用场景对比** | 工具类型 | Pinpoint (APM) | Klocwork/SpecChecker (静态分析) | |----------------|-------------------------------|----------------------------------| | **分析阶段** | 运行时 | 编码/编译期 | | **核心目标** | 性能瓶颈诊断 | 代码缺陷预防 | | **输出物** | 调用链/资源监控图 | 缺陷报告/架构违规清单 | | **部署影响** | 需植入 Agent(轻微性能损耗) | 无运行时影响 | --- ###
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