Linux 静态链接库与动态链接库之二:动态链接库生成

本文介绍了Linux标准对象(.so文件)的基本概念,并通过一个简单的示例演示了如何创建和使用Linux标准对象。示例包括了一个名为myso的动态链接库及其调用程序的创建过程。

 

动态链接库是一种通用的软件组件技术,是多种操作系统中提供基本服务的方式。比如Win32内核就是3个DLL文件构成。这种技术在Linux操作系统下也有对应的实现,就是Linux标准对象Standard Ojbect,对应的文件扩展名为.so。

下面通过一个简单的例子开始介绍Linux标准对象。

void show()

{

  printf("Standard Object by gashero/n");

}

保存为myso.c文件,按照如下编译: $ gcc -fPIC -shared -o libmyso.so myso.c 。

执行生成一个libmyso.so文件,按照Linux标准对象的命名惯例,应该在库名称之前加上"lib"前缀,尽管不是必须的。编译开关-fPIC代表函数符号可以重定向,-shared代表编译结果是一个标准对象。

下面我们编写调用程序:

int main()

{

  printf("Invoke my so/n");

  show();

  return 0;

}

保存为invoke.c,按照如下gcc开关编译:$ gcc -o test invoke.c ./libmyso.so 。编译生成test可执行文件。如上编译条件的最后一条需要是所调用的标准对象文件名,注意必须含有路径。如果只是使用libmyso.so,则必须确保这个文件在可访问的PATH下面。本例所使用的文件名"./libmyso.so"是当前路径下的,使用了相对路径。

如下测试结果:

$ ./test

Invoke my so

Standard Object by gashero

参考原文:http://www.cppblog.com/mydriverc/articles/33164.html

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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