ubuntu16下MBLLEN运行过程记录

本文介绍了如何在一个名为MBLLEN的虚拟环境中,通过conda创建并激活,然后分别安装TensorFlow2.1.0(注意版本兼容问题)、Keras2.3.1和OpenCV-python3.4.2。最后,用户还需运行test.py脚本来处理输入图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、代码来源
https://github.com/Lvfeifan/MBLLEN

2、创建虚拟环境:conda create -n MBLLEN python=3.6

3、打开项目文件夹,激活虚拟环境:conda activate MBLLEN

4、安装tensorflow 2.1.0:pip install tensorflow-gpu==2.1.0
注意:这里应该是CUDA与tensorflow版本不对应的问题。我的是cuda10.1版本,原文作者给出tensorflow1.6.0版本

5、安装Keras 2.3.1:pip install keras==2.3.1

6、安装Opencv-python 3.4.2:pip install opencv-python==3.4.2.16
然后:

cd main
python test.py

注意:input文件里放一张照片

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