python(+opencv2+numpy)对彩色图像的RGB通道提取、合成、显示并计算灰度图像

一、image中RGB通道提取，直接上代码很简单

import cv2

Import sys

import numpy as np

image = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_COLOR)

b = image[:, :, 0]

g = image[:, :, 1]

r = image[:, :, 2]

也可以直接用opencv的split函数

(b, g, r) = cv2.split(image)

 

上面得到r g b是一维矩阵，要是直接cv2.imshow(“b”,b)的话，显示的是一张灰度图（值为0~255），如果要显示对应的颜色通道，还需要把另外的两个通道补0，如何做呢？

（1）可以使用cv2的merge函数，比如单独显示b通道，可以这样补：

image_b = cv2.merge([b, np.zeros(b.shape, np.uint8), np.zeros(b.shape, np.uint8)])

其中np.zeros(b.shape,np.uint8)表示创建一个和b矩阵维度一样，每个数据初始值的类型为uint8并且值为0的矩阵。

（2）还可以使用numpy中提供的dstack函数来实现：

image_b = np.dstack((b, np.zeros(b.shape, np.uint8), np.zeros(b.shape, np.uint8)))

numpy提供了很多矩阵合并的计算函数。比如：

np.append()

np.concaten