Python进程、线程、协程

文章通过比喻解释了进程是资源分配的单位,线程是操作系统调度的执行单元,而协程则提供了一种更高效的上下文切换方式,尤其在等待条件时能并发执行其他任务。多进程和多线程在多核CPU下可能实现并行,而协程在同一线程中实现并发,减少了切换成本,提高了效率。

进程

线程

协程

举个简单的例子:

  • 有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品(例如剪子),他需要花一些财力物力制作一条生产线,这个生产线上有很多的器件以及材料这些所有的 为了能够生产剪子而准备的资源称之为:进程
  • 只有生产线是不能够进行生产的,所以老板的找个工人来进行生产,这个工人能够利用这些材料最终一步步的将剪子做出来,这个来做事情的工人称之为:线程
  • 这个老板为了提高生产率,想到3种办法:
  1. 在这条生产线上多招些工人,一起来做剪子,这样效率是成倍增长,即单进程 多线程方式
  2. 老板发现这条生产线上的工人不是越多越好,因为一条生产线的资源以及材料毕竟有限,所以老板又花了些财力物力购置了另外一条生产线,然后再招些了人这样效率又再一步提高了,即多进程 多线程方式
  3. 老板发现,现在已经有了很多条生产线,并且每条生产线上已经有很多工人了(即程序是多进程的,每个进程中又有多个线程》,为了再次提高效率老析想了个损招,规定:如果某个员工在上班时临时没事或者再等待某些条件(如等待另一个工人生产完谋道工序 之后他才能再次工作) ,那么这个员工就利用这个时间去做其它的事情,那么也就是说:如果一个线程等待某些条件,可以充分利用这个时间去做其它事情,其实这就是:协程方式

简单总结:

  1. 进程是资源分配的单位
  2. 线程是操作系统调度的单位
  3. 进程切换需要的资源很大,效率很低
  4. 线程切换需要的资源一般,效率一般
  5. 协程切换任务资源很小,效率高
  6. 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是一个线程中的 所以是并发
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