Tensorboard启动查看数据训练历史

原创 已于 2023-02-19 21:32:25 修改 · 768 阅读 · 1 ·
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#深度学习 #python #tensorflow

于 2023-02-19 21:29:53 首次发布
文章讲述了如何利用Tensorboard的events.out.*文件对训练过程进行可视化。首先，需确保在激活了正确Python环境（如conda的python38环境）下运行Tensorboard，并指定--logdir参数为训练结果的文件夹。如果遇到报错，应检查Tensorboard版本与安装库的兼容性。通过这个工具，用户可以更直观地理解和分析模型的训练情况。
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目的

使用tensorboard工具插件之后，生成events.out.*文件，对该文件进行可视化训练过程

过程

激活保存有 tensorboard库的环境

conda activate python38

打开链接

tensorboard --logdir=训练结果所在的文件夹

这里注意如果出现报错，先查看写入tensorboard和当前的tensorboard版本是否一致，先改动版本后尝试，再验证其他问题。

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