Python __new__方法详解

本文介绍了单例设计模式的目的和应用场景,重点讲解了如何通过重写__new__方法来实现Python中的单例,并提供了示例代码。通过实例演示了如何确保初始化只执行一次,以及相关的关键技术细节。
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单例

目标

  • 单例设计模式
  • __new__ 方法
  • Python 中的单例

01. 单例设计模式

  • 设计模式

    • 设计模式前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案
    • 使用 设计模式 是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性
  • 单例设计模式

    • 目的 —— 让 创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例
    • 每一次执行 类名() 返回的对象,内存地址是相同的

单例设计模式的应用场景

  • 音乐播放 对象
  • 回收站 对象
  • 打印机 对象
  • ……

02. __new__ 方法

  • 使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器 首先 会 调用 __new__ 方法为对象 分配空间
  • __new__ 是一个 由 object 基类提供的 内置的静态方法,主要作用有两个:
  1. 在内存中为对象 分配空间
  2. 返回 对象的引用
  • Python 的解释器获得对象的 引用 后,将引用作为 第一个参数,传递给 __init__ 方法

重写 __new__ 方法 的代码非常固定!

  • 重写 __new__ 方法 一定要 return super().__new__(cls)
  • 否则 Python 的解释器 得不到 分配了空间的 对象引用就不会调用对象的初始化方法
  • 注意:__new__ 是一个静态方法,在调用时需要 主动传递 cls 参数

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pN7BBEXb-1643851506397)(media/15016413216376/022_%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%88%86%E9%85%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%92%8C%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96.png)]

示例代码

class MusicPlayer(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # 如果不返回任何结果,
        return super().__new__(cls)

    def __init__(self):
        print("初始化音乐播放对象")

player = MusicPlayer()

print(player)

03. Python 中的单例

  • 单例 —— 让 创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例
  1. 定义一个 类属性,初始值是 None,用于记录 单例对象的引用
  2. 重写 __new__ 方法
  3. 如果 类属性 is None,调用父类方法分配空间,并在类属性中记录结果
  4. 返回 类属性 中记录的 对象引用

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pSlUySpp-1643851506398)(media/15016413216376/023_%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%B5%81%E7%A8%8B.png)]

class MusicPlayer(object):

    # 定义类属性记录单例对象引用
    instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        # 1. 判断类属性是否已经被赋值
        if cls.instance is None:
            cls.instance = super().__new__(cls)

        # 2. 返回类属性的单例引用
        return cls.instance

只执行一次初始化工作

  • 在每次使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器都会自动调用两个方法:
    • __new__ 分配空间
    • __init__ 对象初始化
  • 在上一小节对 __new__ 方法改造之后,每次都会得到 第一次被创建对象的引用
  • 但是:初始化方法还会被再次调用

需求

  • 初始化动作 只被 执行一次

解决办法

  1. 定义一个类属性 init_flag 标记是否 执行过初始化动作,初始值为 False
  2. __init__ 方法中,判断 init_flag,如果为 False 就执行初始化动作
  3. 然后将 init_flag 设置为 True
  4. 这样,再次 自动 调用 __init__ 方法时,初始化动作就不会被再次执行
class MusicPlayer(object):

    # 记录第一个被创建对象的引用
    instance = None
    # 记录是否执行过初始化动作
    init_flag = False

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        # 1. 判断类属性是否是空对象
        if cls.instance is None:
            # 2. 调用父类的方法,为第一个对象分配空间
            cls.instance = super().__new__(cls)

        # 3. 返回类属性保存的对象引用
        return cls.instance

    def __init__(self):

        if not MusicPlayer.init_flag:
            print("初始化音乐播放器")

            MusicPlayer.init_flag = True


# 创建多个对象
player1 = MusicPlayer()
print(player1)

player2 = MusicPlayer()
print(player2)

参考:黑马程序员

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Python 中,`__new__` 方法是一个特殊的方法(魔术方法),它在对象被创建之前被调用,负责创建并返回一个新的实例。与 `__init__` 方法不同,`__init__` 是在对象创建之后用于初始化对象的属性,而 `__new__` 是真正负责实例化对象的步骤。 ### `__new__` 方法的作用 1. **控制对象的创建过程**:`__new__` 是类方法,它在 `__init__` 之前执行,用于创建类的实例。其第一个参数是类本身(通常命名为 `cls`),并需要返回一个类的实例。 2. **返回实例对象**:必须通过 `super().__new__(cls)` 来调用父类的 `__new__` 方法以获得一个新对象的引用。如果未正确返回实例,`__init__` 方法将不会被调用[^1]。 3. **支持不可变对象的定制**:对于不可变类型(如 `int`、`str`、`tuple`),可以通过重写 `__new__` 来定制实例的创建逻辑。 ### `__new__` 方法的基本结构 ```python class MyClass: def __new__(cls, *args, **kwargs): # 创建对象 instance = super().__new__(cls) # 可选:自定义对象创建逻辑 return instance ``` ### 使用场景 #### 1. **实现单例模式(Singleton)** 通过控制对象的创建,确保一个类只有一个实例存在。例如: ```python class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance def __init__(self): pass s1 = Singleton() s2 = Singleton() print(id(s1) == id(s2)) # 输出 True ``` 该实现确保无论创建多少次对象,返回的始终是同一个实例[^2]。 #### 2. **不可变类型的定制** 当继承如 `int` 或 `str` 等不可变类型时,`__init__` 无法修改实例的值,因此需要通过 `__new__` 来定制创建过程: ```python class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls, value * 2) print(MyInt(5)) # 输出 10 ``` 此例中,`MyInt` 类继承自 `int`,并通过 `__new__` 方法在创建时将传入的数值翻倍。 #### 3. **对象池或缓存机制** 通过 `__new__` 可以缓存已创建的对象,避免重复创建相同内容的对象,提高性能。例如: ```python class User: _cache = {} def __new__(cls, name): if name in cls._cache: return cls._cache[name] instance = super().__new__(cls) cls._cache[name] = instance return instance def __init__(self, name): self.name = name u1 = User("Alice") u2 = User("Alice") print(u1 is u2) # 输出 True ``` 此例中,`User` 类通过 `__new__` 实现了一个简单的对象缓存机制。 ### 注意事项 - `__new__` 是一个静态方法,但不需要使用 `@staticmethod` 装饰器,因为 Python 会自动处理。 - 如果重写了 `__new__` 方法但未正确返回 `super().__new__(cls)`,会导致 `__init__` 方法不被调用,甚至引发错误[^1]。 - 在继承不可变类型时,`__new__` 是唯一可以修改实例创建逻辑的方式。 ---
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