Pytorch Kaiming 初始化（Initialization）中fan_in和fan_out的区别

最新推荐文章于 2025-04-22 09:02:26 发布
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#pytorch #深度学习 #python

在PyTorch中，权重初始化时可以选择'fan_in'或'fan_out'模式。'fan_in'用于保持前向传播中权重的方差不变，而'fan_out'则确保反向传播中的方差稳定。通常推荐使用默认的'fan_out'设置，以保证在网络训练过程中的稳定性。
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mode：‘fan_in’ (default)或者‘fan_out’. 使用fan_in保持weights的方差在前向传播中不变；使用fan_out保持weights的方差在反向传播中不变。
在这里插入图片描述
在使用过程中，一般都要默认设置fan_out
见Pytorch官网详解

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