数组替代哈希表减少内存和空间消耗

最新推荐文章于 2025-06-19 09:51:53 发布

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本文探讨了如何使用Python高效地判断两个字符串s和t是否为字母异位词，通过对比哈希表和数组转换的方法，优化了空间和时间复杂度。介绍了两种解决方案，一种利用哈希表，另一种将字符计数转换为整数数组。

灵感来源：

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/

注意点：

哈希表相比于数组在时间和空间上都浪费了很多时间
字母型的转化为数字型进行数组下标代替哈希表
字母型a ASCⅡ = 97 + 26个字母转换

代码如下：

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if (s.size() != t.size()) return false;
        unordered_map<char, int> bucket;
        for (char c : s) bucket[c]++;
        for (char d : t) bucket[d]--;

        for(int i = 0; i < bucket.size(); ++i){
            if (bucket[i] != 0)
                return false;
        }
        return true;
    }
};

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int record[26]={0};
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
            record[s[i]-'a']++;
        }
        for(int i=0;i<t.size();i++)
        {
            record[t[i]-'a']--;
        }
        for(int i=0;i<26;i++)
        {
            if(record[i]!=0)
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};