这篇博客介绍了Python中最常用的图像处理库PIL（Python Imaging Library）的基础使用方法，包括读取、显示、保存图片，创建新图片，图片相加，点操作，查看图像信息，裁剪，黏贴，通道分离与合并，图像大小调整，旋转，转换以及像素访问等操作。通过实例代码展示了每种操作的具体实现，是学习Python图像处理的好资料。
python Image模块基本语法
Python-Image 基本的图像处理操作，有需要的朋友可以参考下。
Python 里面最常用的图像操作库是
Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。
- 首先需要导入需要的图像库：
import Image
- 读取一张图片：
im=Image.open(’/home/Picture/test.jpg’)
- 显示一张图片：
im.show()
- 保存图片：
im.save(“save.gif”,“GIF”) #保存图像为gif格式
- 创建新图片：
Image.new(mode,size)
Image.new(mode,size,color)
列子：newImg = Image.new(“RGBA”,(640,480),(0,255,0))
newImg.save(“newImg.png”,“PNG”)
- 两张图片相加：
Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
- 点操作：
im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
比如：out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强
- 查看图像信息：
im.format, im.size, im.mode
- 图片裁剪：
box=(100,100,500,500)
#设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
- 图像黏贴（合并）
im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
- 通道分离：
r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
- 通道合并：
im=Image.merge(“RGB”,(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
- 改变图像的大小：
out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
- 旋转图像：
out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
有更方便的：
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）
- 图像转换：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
- 左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
- 上下对换
- 图像类型转换：
im=im.convert(“RGBA”)
- 获取某个像素位置的值：
im.getpixel((4,4))
- 写某个像素位置的值：
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
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