【NLP】第一章：知识体系框架概览

自然语言处理 NLP

本系列是前面我写的深度学习系列、计算机视觉系列的继续延申。所以对于没有前面DNN、CNN相关基础的同学，建议一定一定要从前面看起：
DNN系列：https://blog.youkuaiyun.com/friday1203/category_12824284.html
CNN系列：https://blog.youkuaiyun.com/friday1203/category_12824257.html

因为深度学习中的基本概念、方法和代码等是具有高度相似性的，所以会的人是可以很容易触类旁通的。比如说一个非常熟悉计算机视觉(computer vision, CV)的人，他是可以很快适应自然语言处理（Natural Language Processing, NLP)中的数据、架构、代码等。所以本系列中涉及到前面的知识点我都默认是不展开说明的，因为也无法展开，每个知识点都是一个big topic。所以你一定一定要一步一步循序渐进的学，这样你学新的知识点就不会出现思维断点的情况，理解新知识点也就是是水到渠成、自然而然的事情了。

一、知识体系框架概览

1、算法的发展脉络
对于让计算机从数据中学习