人类精神能力之野望 - 脑机接口 Neuralink

最新推荐文章于 2025-02-11 10:27:04 发布
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#人工智能

硅谷钢铁侠马斯克的Neuralink v0.9脑机接口取得重大进展，已成功连接猪脑，下一步计划连接人脑。从特斯拉到SpaceX，再到脑机接口，马斯克的科技帝国不断拓展。

硅谷钢铁侠马斯克新宣布脑机接口Neuralink v0.9，成功连接到猪脑，接下来准备连接人脑。从特斯拉，spaceX，真空隧道到脑机接口，马斯克的野心的边界到底在哪里？

马斯克脑机接口宣布突破 Neuralink - 重新定义人类未来？

辣妈之野望 10 -- Ollama各大模型全方位对比4
ms44的专栏
02-10 977
官网： https://github.com/imoneoi/openchat?OpenChat 是一套开源语言模型，通过 C-RLFT 进行微调：一种受离线强化学习启发的策略。一组针对各种数据进行训练的开源模型，在各种基准上都超越了 ChatGPT。已更新至版本 3.5-0106。已更新至OpenChat-3.5-1210，新版本的模型在编码任务方面表现出色，并且在许多开源LLM基准测试中得分非常高。基准测试基于Llama 2的模型经过微调，提高了中文对话能力。
ml5.js人工智能编程入门教程(1): ml5.js介绍 & 实现图像分类
fribbler的博客
09-22 9210
ml5.js 是基于tensorflow.js的深度学习框架，它安装简便，API简单易懂，直接在浏览器里面运行，适合作为深度学习的入门以及非人工智能专业的深度学习的工具。 本系列课程将以一个个实际的例子，带领大家编写ml5.js的深度学习代码，亲自动手进入人工智能的世界。 在学习本系列教程过程中，请大家一定要：写代码，自己写代码，自己写有趣的代码！！！ 观看本教程视频 一、ml5.js介
脑电植入：治疗抑郁症的新方法？重磅！UCSF研究人员成功治疗一例重度抑郁症患者...
脑机接口社区
10-09 1495
患者 Sarah 在诊所与精神病学家 Katherine Scangos 在一起 © Maurice Ramirez，UCSFSarah多年来饱受着严重且无法治愈的抑郁症的折磨。她说:“我...
从运动脑机接口到情绪脑机接口：马斯克脑机接口公司Neuralink背后的原理
脑机接口社区
04-13 3146
从运动脑机接口到情绪脑机接口（1） 脑机接口（BMI）是一种闭环控制系统，通过记录和调控神经活动的方式与大脑进行交互。目前应用是恢复失去的神经功能，尤其是恢复瘫痪患者的运动功能。由于运动脑机接口可以精确地操控神经环路，所以也可以做为研究控制与学习神经机制的工具。近来闭环情绪脑机接口研究也有较大发展，目标是神经精神疾病中异常情绪的恢复以及探究情绪调节的神经机制。我们将在此文中回顾以闭环控制思想为指导...
从运动脑机接口到情绪脑机接口：运动脑机接口
脑机接口社区
04-13 1524
从运动脑机接口到情绪脑机接口（1） ——运动脑机接口 用于运动功能恢复的脑机接口 闭环控制的理念推动了脑机接口解码器的发展。包括调整解码器的构造和训练方式以及引导感觉运动脑机接口形成新的控制通路（图2）。类似于我们学习新的自然技能，用户可以通过改变神经表征来学会控制脑机接口，这一过程就是神经适应。从闭环控制的角度出发，我们通过解码器引导脑机接口去适配神经适应。在侵入式运动脑机接口中可以记录多个尺度...
从运动脑机接口到情绪脑机接口：情绪脑机接口
脑机接口社区
04-13 3445
脑机接口恢复失去的情绪功能 一般来说，用作电刺激的情绪脑机接口有两个主要成分（图3a）：相关情绪状态的神经解码器（图3b）和反馈控制器（图3c），用解码的情绪作为反馈来调整刺激参数。运动脑机接口可以是在物理空间中控制光标移动到目标位置（图1）。情绪脑机接口与运动脑机接口有相似之处，但它不是解码运动而是解码情绪状态，并且是在抽象的多维情绪空间中将情绪状态移动到治疗目标位置（图1和3）。然而，发展情绪...
脑机接口：从基础科学到神经康复
人工智能学家
11-12 1707
本文转自公众号：脑机接口社区大家好 ，我是米格尔·尼科莱利斯，美国杜克大学神经生物学、神经学和生物医学工程教授。今天我将为大家介绍脑机接口和这一技术从基础科学到应用于神经康复的研究历程。...
辣妈之野望 8 -- DeepSeek-r1和Deepseek-v3使用对比
最新发布
ms44的专栏
02-11 1883
之前我们其实在对比分析所有的Ollama框架中使用的各种大模型的能力时，有简单用过Deepseek-r1 的模型。考虑到v3版本的能力貌似更强大，我们来进行下对比。DeepSeek-v3 的 Github地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3个人技术博客：更多技术资讯下载:相关配图由微信小程序【字形绘梦】免费生成我们基础框架还是ollama+web UI ,有不清楚使用教程的，可以看之前的和。
吉连的野望-阿克西斯的威胁各势力事件攻略(PSP)[整理].pdf
10-31
根据提供的文件内容，下面是对《吉连的野望-阿克西斯的威胁各势力事件攻略》相关知识点的详细说明： 游戏名称：吉连的野望-阿克西斯的威胁 平台：PSP（PlayStation Portable） 游戏攻略：主要围绕地球联邦军的攻略...
互联网传媒行业腾讯专题研究之一：视频号的本心与野望-20220128-华安证券-30页.pdf
04-07
互联网传媒行业腾讯专题研究之一：视频号的本心与野望-20220128-华安证券-30页.pdf
精选资源
【20230531】逐浪大模型：互联网巨头的AI野望-中信建投_67页.pdf
11-14
逐浪大模型：互联网巨头的AI野望 本报告对逐浪大模型的发展现状和未来趋势进行了详细的分析和讨论。逐浪大模型是当前人工智能领域的热点和前沿技术之一，互联网巨头们也在积极布局和投资逐浪大模型的研发和应用。 ...
华为的人工智能野望-20191007-安信证券-34页.pdf
09-03
华为的人工智能野望 本资源摘要信息将详细介绍华为的人工智能野望，涵盖华为的AI业务根基、软件体系、AI战略框架、投资建议和风险提示等方面的知识点。 一、硬件体系：华为AI业务的根基 华为的AI业务以昇腾、鲲鹏...
ml5.js人工智能编程入门教程(2): Feature Extractor 特征提取、训练和分类
fribbler的博客
09-22 3190
上一章我们用了MobileNet已经训练好的模型进行分类，这一节，我们来讲讲什么是Feature Extractor 特征提取，以及在此基础上训练和分类。 观看本教程的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1az4y1Z742?p=2 一、开头一段代码 还是打开ml5.js的在线编程网页：https://chn.ai/ml5.html，录入下面代码，点击运行。第一次运行的时候浏览器会请求您电脑摄像头的权限，点“允许”。 <!DOCTYPE html> <
通过在线编程彻底搞懂transformer模型之一：embedding嵌入
fribbler的博客
03-15 3017
我们假设一组词嵌入只需3个数字表示，我们把这3个数字对应3维空间的坐标xyz轴，‘斑马’所在的位置，与‘羚羊’所在的位置相对比较近，因为这两个东西有相近的特征；当然现实中的嵌入至少都是50位数字表示，我们无法放到空间坐标中去；第二个里面指的是水果，我们可以看到它们的embedding不一样，通过点积发现单独“苹果”这个词的位置介于这两个语境的“苹果”的中间。这个页面是我给大家专门准备的，在网页浏览器里面可以运行的AI编程环境，大家不用安装，编程需要的库，模型都已经准备好，直接输入代码就可以运行；
ml5.js人工智能编程入门教程(4): 创建和训练自己的神经网络
fribbler的博客
09-28 1899
上接课我们都是采用别人实现好的成熟的网络模型mobileNet来实现Regression 回归 & 保存/加载模型，用预先训练好的网络，通过featureExtractor，只对提取出的特征进行训练，站在巨人的肩上。这样做的有点是可以通过不多的训练得到较好的效果。但是，并不是我们所有的问题都有现成的网络模型，很多时候我们需要自己创建一个新的网络，并加以训练。这节课我们就要用ml5来自己创建一个神经网络，从头开始训练这个模型，来完成任务。
ml5.js人工智能编程入门教程(3): Regression 回归 & 保存/加载模型
fribbler的博客
09-22 1828
上节课，我们学习了用ml5来进行 Feature Extractor 特征提取、训练和分类 。这节课，我们要来用一个有趣的例子来学习ml5的regression回归的用法。 回归是想得到一个线性的答案，比如预测房价，识别物体在图片中的位置，回归的答案是一个连续的值。而分类是想得到一个离散的值，比如我们想分辨一张图片中的水果是苹果还是梨，虽然分类结果会给一个0-1的confidence值，但是我们想要的结果就是知道它是苹果还是梨；
ml5.js人工智能编程入门教程(5): 图像风格转换以及ml5.js总结
fribbler的博客
10-14 1437
上节课，我们通过自定义的神经网络，从头训练实现了曲线拟合的例子。 今天我们要来学用ml5.js来做一个风格迁移的例子。风格迁移是将一类风格应用到一张图片上，改变这张图片的风格。风格迁移的原理是通过从一类风格的图片通过卷积网络训练抽取出风格，再将目标图像抽取出来的内容数据混合在一起，这就形成了带特定风格的图像。所以风格迁移主要有两个步骤，一是在一种特定样式上训练模型，二是将此样式应用于另一张图像。 和其它许多神经网络模型一样，ml5已经将相对成熟的神经网络移植过来，用别人已经训练好的模型数据，可以直接在浏览器
GPT-3: 最强人工智能？（视频版）
fribbler的博客
08-06 1121
GPT-3是OpenAI公司最新的人工智能语言处理模型，它有强大的功能，用了亿万级的文本进行训练，除了可以自动生成文章，还会自动编程等。GPT-3会是史上最强人工智能吗？ GPT-3: 最强人工智能？ ...
将KVS音效转为OGG的信长之野望MOD工具
从描述中可以了解到，该软件用于提取视频游戏中“信长之野望”系列游戏的MOD制作中，将kvs格式的音频文件转换为ogg格式。kvs和ogg都是音频文件的封装格式，但它们所支持的特性和应用场景有所不同。kvs文件通常与游戏...
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