一些gpu的使用方法

在代码中,通过设置环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`选择GPU2,然后使用`torch`库根据CUDA是否可用决定运行设备是GPU还是CPU。通过`nvidia-smi`命令行工具,可以监控GPU的利用率(GPU-Util)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在代码里写:

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2'
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

命令行可以查看使用情况:

nvidia-smi

其中,GPU-Util是GPU利用率

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值