一些gpu的使用方法

最新推荐文章于 2025-03-30 14:51:55 发布

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#pytorch #深度学习 #python

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在代码中，通过设置环境变量`CUDA_VISIBLE_DEVICES`选择GPU2，然后使用`torch`库根据CUDA是否可用决定运行设备是GPU还是CPU。通过`nvidia-smi`命令行工具，可以监控GPU的利用率（GPU-Util）。

部署运行你感兴趣的模型镜像

在代码里写：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2'
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

命令行可以查看使用情况：

nvidia-smi

其中，GPU-Util是GPU利用率

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