#协同过滤 #均值归一化
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协同过滤算法：
听不懂，千言万语，就是用梯度下降最小化代价函数
低矩阵分解：
均值归一化：
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本文深入解析了推荐系统中关键的协同过滤算法及其实现原理，通过梯度下降法最小化代价函数来优化推荐效果。同时，文章探讨了低矩阵分解技术在数据压缩与特征提取中的应用，以及如何通过均值归一化提升算法性能。
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