Python的浅拷贝和深拷贝

本文深入探讨Python中浅拷贝和深拷贝的区别,通过实例解释如何正确使用copy和deepcopy方法,以及它们在处理可变与不可变对象时的行为差异。

通过测试,我认为应该这么来理解python的浅拷贝和深拷贝:根据是否创建副本来看是浅拷贝还是深拷贝,而不是看调用的是copy还是deepcopy方法

  1. 给定变量a,如果对于其赋值,比如a = 【1, 2, 3】或者a = (1, 2, 3),然后再把 a 赋值给另一个变量b, 即 b = a。那么相当于a 和b指向了同一个位置,即不创建副本,也就是浅拷贝;
  2. 对于可变对象,调用copy和deepcopy方法,效果一样,创建可变对象的一个副本,即为深拷贝;
  3. 对于不可变对象,比如(11, 22),调用copy和deepcopy方法,效果一样,不创建副本;
  4. 如果可能变化的对象,比如(【11,22】,【33,44】),虽然看起来是个元组(不可变),但由于内容是列表,如果列表是另外一个对象的引用,比如 a = 【11, 22】,c =(a,【33,44】),调用copy和deepcopy效果仍然一样,会创建对象的一个副本。

深拷贝用在当只有一份数据,不想改变原数据,但是又要在处理问题的过程中会将数据进行改变。这时候可以使用深拷贝复制一份数据,然后再进行处理。需要使用copy模块的copy方法执行浅拷贝deepcopy方法执行deepcopy。

如何理解这些内容请看下面的例子。

  1. 把一个值给一个变量,基本上就是浅拷贝。

    a = [1, 2, 3]
    b = a

    print(id(a))
    print(id(b))
    输出为:
    4474320
    4474320
    说明是对同一个的引用。

  2. 调用copy.copy

def test2():
    a = [1,2,3]
    b = copy.copy(a)
    c = (6,7,8)
    d = copy.copy(c)
    e = copy.deepcopy(c)

    print(id(a))
    print(id(b))

    a.append(4)
    print(a)
    print(b)

    print(id(c))
    print(id(d))
    print(id(e))

输出结果为:
19493312
19475552
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
19476192
19476192
19476192
如何理解这个结果?
对于可变对象的调用copy方法,都是会创建一份新的;后续的源对象的更改,不影响新的拷贝对象的内容;
对于不可变对象(比如元组)调用拷贝方法,会看到引用不发生变化
**

  1. 列表引用
def test3():
    a = [11, 22]
    b = [33, 44]
    c = [a, b]
    d = copy.copy(a)
    print(id(a))
    print(id(c[0]))
    print(id(d))

    a.append(55)

    print(a)
    print(c[0])
    print(d)

输出为:
19755256
19755256
19052504
[11, 22, 55]
[11, 22, 55]
[11, 22]

  1. 元组对象的另一个例子
def test4():
    a = [11, 22]
    b = [33, 44]
    c = (a, b)
    d = copy.copy(c)
    e = copy.deepcopy(c)

    print(id(a))
    print(id(c[0]))
    print(id(d[0]))
    print(id(e[0]))

    a.append(55)
    print(a)
    print(c[0])
    print(d[0])
    print(e[0])

输出结果为:
3764672
3764672
3764672
3746832
[11, 22, 55]
[11, 22, 55]
[11, 22, 55]
[11, 22]
结论:
c,d的结果一样,说明了赋值语句和copy都是一样的浅拷贝;e通过深拷贝得来了不一样的对象,所以值会保留在拷贝那一刻的数值。

  1. 对于可变列表的浅拷贝和深拷贝
def test5():
    a = [1, 2]
    b = copy.copy(a)
    c = copy.deepcopy(a)

    print(id(a))
    print(id(b))
    print(id(c))

    a.append(3)
    print(a)
    print(b)
    print(c)

输出结果为:
19427896
19427856
19427816
[1, 2, 3]
[1, 2]
[1, 2]

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