Python的迭代器和生成器总结（2）-优快云博客

本文深入探讨Python中迭代器和生成器的实现方式，通过具体代码示例，展示如何自定义迭代器类和迭代器对象，实现对集合元素的逐个访问，避免一次性加载所有元素到内存，提高程序效率。

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Python的迭代器和生成器总结（2）

第一篇中的testB有点偷懒，直接在一个类中同时实现了__iter__和__next__方法。但是听培训老师的意思，常用的方法应该是分2个类来做的。如下面代码所示。后面加注释的地方，都是需要关注的设计点。

import collections


class ClassMate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

    def __iter__(self):
        return ClassIterator(self) #把自己放入迭代器中

class ClassIterator(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj
        self.current_num = 0 #实例属性，指定位置

    def __iter__(self):
        pass

    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.obj.names):
            ret = self.obj.names[self.current_num]
            self.current_num += 1  #在返回之前把指针指向下一个位置
            return ret
        else:
            raise  StopIteration  #通过异常来退出，避免不存在的None


classMate = ClassMate()
classMate.add("zhangsan")
classMate.add("lisi")
classMate.add("wangwu")

for name in classMate:
    print(name)