Python-Matplotlib

引入模块

import matplotlib.pyplot as plt

线型

颜色

标记	颜色
b	blue（蓝色
c	cyan（某种蓝色，偏绿）
g	green（绿色）
k	black（黑色）
m	magenta（紫色）
r	red（红色）
w	white（白色）
y	yellow（黄色）

图片来源

线型

标记	线型
-	实线
–	短线
-.	点划线
：	虚点线

点型

标记	点型
.	点标记
,	像素点标记
o	圆标记
v	下三角
^	上三角
<	左三角
>	右三角
1	下风车
2	上风车
3	左风车
4	右风车
s	正方形
p	五边形
*	星标记
h	竖六边形
H	横六边形
d	方块形
|	竖线
_	切线
+	加号形
x	叉形

设置x, y

方法一， 简单公式法

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# ----- ----- 简单公式法 ----- ----- #
x = np.arange(0, 1, 0.1) 
y = 2x+1             
plt.plot(x, y, 'r')
# ----- ----- -------- ----- ----- #
plt.show()

方法二， 简单函数法

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# ----- ----- 简单函数法 ----- ----- #
x = np.arange(0, 1, 0.1) 

def y(x):
    return 2x+1

plt.plot(x, y(x), 'r')
# ----- ----- -------- ----- ----- #
plt.show()

方法三， 列表法

from matplotlib import pyplot as plt
# ----- ----- 列表法 ----- ----- #
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.plot(x, y, 'r')
# ----- ----- ----- ----- ----- #
plt.show()

简单画图

最简单的代码

from matplotlib import pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
# ----- ----- 最简单的画图代码 ----- ----- #
plt.plot(x, y, 'r')
# ----- ----- ------------- ----- ----- #
plt.show()

有误差bar的图

from matplotlib import pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
yerr = [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
# ----- ----- 纵向等宽误差bar ----- ----- #
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, fmt='ro')
# ----- ----- ------------- ----- ----- #
plt.show()

作图

# ----- ----- 引入相关模块 ----- ----- #
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# ===== ===== ========== ===== ===== #
# ----- ----- 设置x,y ----- ----- #
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 2x+1
# ===== ===== ====== ===== ===== #
# ----- ----- 画图 ----- ----- #
l1, = plt.plot(x, y, 'r')
# ===== ===== === ===== ===== #
# ----- ----- 设置坐标轴名称 ----- ----- #
plt.xlabel('x')
plt.ylabel(r"$A^p_1(x)$")
# ===== ===== =========== ===== ===== #
# ----- ----- 设置坐标轴的取值范围 ----- ----- #
plt.xlim((0, 12))
plt.ylim((0， 22])
# ===== ===== ================= ===== ===== #
# ----- ----- 设置坐标轴刻度间隔 ----- ----- #
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])
# ===== ===== =============== ===== ===== #
# ----- ----- 设置坐标轴scale ----- ----- #
plt.xscale('log')
# ===== ===== ============= ===== ===== #
# ----- ----- 设置图例 ----- ----- #
plt.legend(handles = [l1, ], labels = ['a', ], loc = 'best')
# ===== ===== ============= ===== ===== #
# ----- ----- 图中注释 ----- ----- #
plt.text(2, 0.65, r'$\cos(2 \pi t) \exp(-t)$', fontdict=font)
# ===== ===== ======= ===== ===== #
# ----- ----- 显示图片 ----- ----- #
plt.show()
# ===== ===== ======= ===== ===== #