logging 日志同时输出到控制台（踩坑：python2 vs python3使用差异)

最新推荐文章于 2024-02-29 16:11:21 发布

原创

最新推荐文章于 2024-02-29 16:11:21 发布 · 1.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #logging

本文探讨了在Python2和Python3中使用logging模块时遇到的问题。在Python3环境下，日志能正常输出到文件和控制台，但在Python2环境下，仅输出到控制台。通过查阅官方文档并尝试设置`force=True`参数，发现该方法在Python2下无效。最终，通过直接修改logging.root配置，实现了在Python2和Python3中同时输出日志到文件和控制台的效果。

一段python3 生效的代码：

import logging

for handler in logging.root.handlers[:]:
	logging.root.removeHandler(handler)
logging.basicConfig(
	level=logging.DEBUG,
	format="%(a

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

freesonWANG

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【Hard Python】【第四章-日志】1、Logger与Manager的源码实现

HiKariのTechLab

04-09

1353

python语言内置了一个强大的日志模块logging，也是python内部最为复杂的功能模块之一，通过这个模块我们能够实现不同样式的日志打印。关于logging模块的官方文档也非常完备： logging的用法日志常用指引日志操作手册 logging API logging日志记录工具 logging config logging handlers 为此，本文起我们对python的logging模块进行深入剖析，从而让大家能够更好地掌握python的logging模块。基础配置我们

Python的logging模块的研究

michaeley1的博客

06-21

240

Python的logging模块的研究今天想在Python里做一个自动生成日志的工具。生成的日志类似于 aabbcc2020062118.001.log aabbcc2020062118.002.log aabbcc2020062118.003.log

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python logging模块的作用及应用场景_python logging模块可能会令人困惑的地方

weixin_34429137的博客

02-02

403

python logging模块主要是python提供的通用日志系统，使用的方法其实挺简单的，这块就不多介绍。下面主要会讲到在使用python logging模块的时候，涉及到多个python文件的调用，而每个文件设置了对应的logging方式不同，可能会产生的令人困惑的现象。下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景：有三个python模块A、B、C。主模块A会import B和C模块，主模...

(Python)logging输出到控制台和文件

weixin_41413177的博客

02-29

1293

formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s’)：创建一个格式化器，用于设置日志信息的格式。logging.getLogger(‘’).addHandler(console)：将控制台处理器添加到根 logger 中，这样根 logger 就会将日志信息发送到控制台。logging.info(‘This is an info message.’)：记录一条 INFO 级别的日志信息。

[python] logging输出到控制台(标准输出)

言之。

11-05

1万+

在Linux中，标准输出通常是控制台的默认输出。如果你在Windows上运行此代码，则需要将LogRecord输出到标准输出流(sys.stdout)。请注意，logger.info只输出信息级别为INFO或更高级别的日志信息。如果你要输出所有级别的日志信息，请使用logger.setLevel(logging.DEBUG)来设置日志级别为DEBUG。最后，我们将该StreamHandler添加到logger对象中。现在，每当你在代码中使用logger.info方法时，日志信息将被输出到控制台。

Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法

12-25

本文实例讲述了Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： python提供了非常方便的日志模块，可实现同时向控制台和文件输出日志的功能。 #-*- coding:utf-8 -*- import ...

【python】logging日志实时打印到控制台+输出到文件(pytest)

Moonlight的博客

03-01

1万+

一、日志的输出： 1、日志默认的输出等级为：warning级别及以上的 2、想修改日志的默认输出等级？通过logging.basicConfig(level=“INFO”)----info需要用大写 3、想知道日志是什么时候打印出来的，以及其他参数？通过logging.basicConfig(format=console_fmt) 4、如果要同时添加这2个参数，需要写在一行代码中，logging.basicConfig(level=“INFO”,format=console_fmt) %(name)s：名

解决Python logging模块无法正常输出日志的问题

09-17

在Python编程中，logging模块是用于生成日志的标准库，它提供了灵活的日志记录功能，包括不同级别的日志（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）以及日志输出到控制台、文件或其他处理器的能力。然而，有时我们...

python 利用logging将训练结果输出到控制台，同时保存到日志

Kris_Flora的博客

11-17

1717

python 利用logging将训练结果输出到控制台，同时保存到日志

【Python】规范脚本Log输出，将log输出到控制台同时写入文件中

liaotianyin的博客

04-27

6487

python引入logging模块规范log输出，将log输出到控制台并且写入以当前时间命名的文件中

python将日志同时输出到控制台(屏幕)与文件

人生虚空

12-25

5491

当使用python训练模型或者做其他比较耗时又需要时刻观察变量的任务时, 通常会在屏幕上print一些信息. 然而当信息很多的时候, 或者电脑死机了, 一种比较好的方式就是把日志保存到本地. 1.使用logging模块 logging有不同的日志等级, 参考日志等级（level）描述 DEBUG 最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断 INFO 信息详细程度仅次...

day 26 python2和python3的区别模块logging 的高级版,collections 模块,random模块

weixin_30345577的博客

07-10

359

1.python2和python3的区别 2.logging模块高级版 3.collections模块 4random模块 python2和python3的区别: 1.大环境: python2:大神贡献源码,这些源码有自己语言的特色,这些源码不规范,源码重复太多.但是python崇尚的是优美,清晰,简单. python3:龟叔重新整理,将源码规范化,简单化,统一化. 2.pr...

【python】logging日志实时打印到控制台+输出到文件【总结篇】

热门推荐

Moonlight的博客

03-02

1万+

一、日志：日志跟踪运行软件所发生事件的方法；日志的作用：信息查询、服务诊断、数据分析 1.日志等级 debug：调试信息 info：描述重要事件 warning：警告信息 error：报错异常信息 critical：严重错误 2.python中如何生成日志：logging模块（logging模块是python的内置模块：可以生成日志，包括可以设置...

Python使用logging模块输出到屏幕和文件

weixin_40917409的博客

04-10

3336

日志日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。 logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 erro...

python之logging模块

小木可的博客

10-04

661

首先介绍一下： logging --是python自带的一个日志模块它的作用主要有两个。 1、代替print,可以把大部分想要调试的信息打印出来或者是输出到指定的文件。 2、可以对一些输出的调试信息分类做输出，级别控制。那么它的级别分为：debug/info/warning/error/critical 分别代表的意思：调试、打印、警告、错误、严重警告渐渐深入。运行下面一段代码： import logging # 级别控制：# 默认收集的是 warning (包括warning)以上的问题 logg

Nova-Logging 思路分析

wsl的专栏

01-08

658

原文地址： http://wenku.baidu.com/view/00364057312b3169a451a4ec.html Nova-Logging 思路分析 1. nova-root 建立(替换默认的logging.root) 1.1 nova-root建立的总体思路新建NovaLogger类继承logging.Logger,，新建NovaRootLogger继承NovaLo

logging模块

haihaihai2232的博客

06-12

208

日志级别日志级别数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 默认级别 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0 日志级别值得是产生日志时间的严重程度. 设置一个级别后, 严重程度低于设置值的日志消息会被忽略. debug(), info(), warning(), error(). 和critical()方法格式字符...

logback控制台打印信息

qq_34690003的博客

05-29

2494

log4j

python logging的使用

david_sheep的博客

06-18

340

logging使用以及各种参数的定义：https://www.cnblogs.com/CJOKER/p/8295272.html 避免logging日志多次打印或者写入：https://www.cnblogs.com/mojiexiaolong/p/6828616.html 一个简单的demo class Logger(): def __init__(self, pat...

python logging 将日志输出到文件中并打印到控制台

最新发布

11-19

<think> 我们正在处理用户关于Python logging模块的问题。用户希望了解如何同时将日志输出到文件和控制台。根据引用[1]和引用[2]，我们知道可以使用logging模块来实现这个功能。具体来说，我们需要配置logger，添加两个handler：一个用于控制台（StreamHandler），一个用于文件（FileHandler）。步骤： 1. 导入logging模块。 2. 创建一个logger对象。 3. 设置logger的日志级别（例如DEBUG）。 4. 创建控制台处理器（StreamHandler），设置其日志级别和格式。 5. 创建文件处理器（FileHandler），设置其日志级别和格式。 6. 将两个处理器添加到logger中。 7. 使用logger记录日志。注意：格式化字符串可以使用引用[2]中提供的各种属性，例如%(asctime)s、%(levelname)s等。下面我们将给出具体的代码实现，并解释每一步。 </think>### 使用 Python logging 模块实现日志输出到文件和控制台 以下是完整的实现方法，通过配置 logging 模块同时输出日志到控制台和文件： ```python import logging import sys def setup_logging(log_file='app.log'): # 创建 Logger 对象 logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置最低日志级别 # 创建格式化器 formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) # 创建文件处理器 (输出到文件) file_handler = logging.FileHandler(log_file) file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 文件记录所有级别日志 file_handler.setFormatter(formatter) # 创建控制台处理器 (输出到屏幕) console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) console_handler.setLevel(logging.INFO) # 控制台仅显示INFO及以上级别 console_handler.setFormatter(formatter) # 添加处理器到Logger logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) return logger # 初始化日志记录器 logger = setup_logging('application.log') # 使用示例 logger.debug('调试信息 - 仅写入文件') logger.info('普通信息 - 输出到控制台和文件') logger.warning('警告信息') logger.error('错误信息') logger.critical('严重错误信息') ``` ### 关键配置说明： 1. **日志级别控制**： - `DEBUG`：最详细的日志信息（通常仅用于开发） - `INFO`：确认程序按预期运行 - `WARNING`：潜在问题提示 - `ERROR`：严重问题（部分功能失效） - `CRITICAL`：致命错误（程序可能崩溃） 2. **输出位置控制**： - `FileHandler`：日志写入指定文件（示例中为 application.log） - `StreamHandler`：日志输出到控制台（stdout） 3. **格式化符号说明**： - `%(asctime)s`：日志时间 - `%(name)s`：Logger名称 - `%(levelname)s`：日志级别名称 - `%(message)s`：日志内容 - 其他可用符号：`%(filename)s`（文件名）、`%(lineno)d`（行号）、`%(funcName)s`（函数名）等[^2] ### 使用注意事项： 1. **避免重复日志**： ```python # 在程序入口处调用一次即可 logger = setup_logging() ``` 2. **模块化使用**： ```python # 在其他模块中获取Logger import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.info('跨模块日志') ``` 3. **日志轮转（高级）**：使用 `RotatingFileHandler` 可自动分割日志文件： ```python from logging.handlers import RotatingFileHandler # 替换FileHandler为以下代码 file_handler = RotatingFileHandler( 'app.log', maxBytes=5*1024*1024, backupCount=3 ) ``` 此配置会同时记录日志到文件和控制台，不同处理器可设置不同的日志级别，文件保留所有调试信息，控制台只显示重要信息[^1][^2]。