python PIL图片处理模块实例

python 图片处理库_Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍 ImageEnhance模块提供了一些用于图像增强的类。一、ImageEnhance模块的接口所有的增强类都实现了一个通用的接口,包括一个方法:enhancer.enhance(factor) ⇒ image该方法返回一个增强过的图像。变量factor是一个浮点数,控制图像的增强程度。变量factor为1将返回原始图像的拷贝;factor值越小,颜色越少(亮度,对比度等),更多的价值。对变量fac... 阅读详情

在进行python编码时,需要用到pil模块来进行图片的处理,以下实例实现比较2个图片是否相等,可以作为判断来使用:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@author:freesigefei
Created on 2016年3月11日
'''

#通过比较2张图片判断图片是否相同,如果两张图片完全相等则返回结果为浮点类型“0.0”,如果不相同则返回结果值越大
from PIL import Image
import math
import operator
from functools import reduce

img1 = "D:\\data\\Logo.jpg"  # 指定正确Logo路径
img2 = "D:\\download\\Logo.jpg" #指定下载Logo路径

def image_contrast(img1, img2):
    image1 = Image.open(img1)
    image2 = Image.open(img2)
    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()
    result=math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1))
    return result

if __name__ == '__main__':
    result = image_contrast(img1,img2)
    print result
    print "Compare Success"
通过返回值是否为浮点类型0.0,可以判断2个本地路径的图片是否相同
图像处理的详细python程序实例 提供详细的图像处理的python程序,并提供具体实例验证 立即下载

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本篇包含:16、Point    17、Putalpha    18、Putdata    19、Putpalette    20、Putpixel      21、Quantize     22、Resize   23、Rotate     24、Save                                   25、Seek    26、Show   27、Split    2

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