引入库:
from scipy import stats
p=stats.poisson(10):以10为参数的泊松分布;
y=p.rvs(size=1000):对泊松分布进行1000点采样;
plt.hist(y,bins=30,range=(0,30),color=’g’,normed=True):画图,bin表示是多少个直方,range指的是横坐标范围;
p.pmf(range(0,31)),得到possion的概率密度;
np.zeros(10),生成10个全为0的数组;
待续。。。。就这些啦