程序员的苦于乐 对话

编程中有很多能让人感到非常有成就,非常满足的事情。但这并不能改变这样的事实,对我来说,编程就是在不断营造一种非常消极的思想氛围。我一直在问这样一个问题:“错在哪了?”而积极向上的人关注的应该是“它的亮点是什么?”

A:兄弟,你真走运,能成为一个程序员。我也希望能成为一名程序员。

B:那你为什么不学习编程呢?

A:我试过,我在codecademy网站上学过,可是我真的没有编程的天分。

B:这也是,并不是每个人都适合编程。

A:你们的待遇又好,又能开发出东西。每天都有人敲你家门,要给你$100k甚至更多的薪水来聘用你。

B:这实在是太恭维了。夸的我都有点飘飘然了。

A:你们有高超的技术,所有人都羡慕做技术的。你们可以把任何想法变成一个应用程序,然后能通过它挣钱,不需要依赖外人开发。

B:实际上,做一名程序员,我很痛苦。

A:啊,兄弟,你什么意思?

B:这种工作方式慢慢的让我变得忧郁。我注意到,在其他程序员中——并不是全部——但很多,都有这样的感觉。

A:什么工作方式?

B:关注负面的东西,而不是正面的东西。

A:做一个好的程序员需要这样吗?

B:我的工作流程基本上是这样:

  • 写出代码
  • 运行代码
  • 看到错误信息
  • 找出错误,回到第一步

B:日复一日,年复一年,我就一直这样。一直在寻找我创造出来的东西里面的错误,很少会想到它们的好的一面。这是一个消极的反馈循环。

A:疯了

B:如果不是在编辑器里,我就会在bug跟踪系统里,那是一个麻烦问题的清单。一个告诉你什么出问题了,需要你去修改的清单。一个让我抓狂的清单。

A:兄弟,我觉得你有点悲观。试想,纠正这些bug,努力将它们从清单中移除,这不是件很有成就的事情吗?

B:没错,确实是这样。编程中有很多能让人感到非常有成就,非常满足的事情。但这并不能改变这样的事实,对我来说,编程就是在不断营造一种非常消极的思想氛围。我一直在问这样一个问题:“错在哪了?”而积极向上的人关注的应该是“它的亮点是什么?”

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值