薪酬谈判的十大攻略

 2009-6-4 14:24:00中国管理传播网 点击次数:13 次
第一    指鹿为马    故意混淆是非,引出真实需求,找到对方死穴  

 

  第二    韩城攻略    公司利益高于一切,谈判基点  

 

  第三    在希望的田野上    明确目标看到希望客观对待评价可能后果  

 

  第四    冲出亚马逊    只有经历过血与火的考验,只有与公司同呼吸共命运的人才有可能是需要的人  

 

  第五    亮剑    洞悉对方需求准确的亮出“利剑”即你认为合理的底牌,让对方引以自豪的谈判筹码瞬间崩溃,以达到心态归零状态  

 

  第六    激情燃烧的岁月    我们必须接受人与人之间的差距、思维意识上的差距,只有认识到这些我们的谈判才有可能成功,并且不要轻易妥协,并且学会利用曾经的辉煌来做谈判的筹码  

 

  第七    巴黎恋人    找到与对手恋爱秘诀,真爱是不会因为利益而放弃的,但真爱的路上肯定有风雨,所以我们必须学会用特有的气质、行为来表象自己,那就是我们组织文化的问题,谈判者如何塑造基于公司文化与个人气质的谈判魅力筹码,这是关键所在  

 

  第八    英雄    切忌作为谈判的的执行者,你不是一个孤胆英雄,你要记得你是团队作战,所有谈判都是基于利益交换为原则的。需要荆轲刺秦的谋略与勇气  

 

  第九    千里走单骑    充分利用亲情原则,利用人性的弱点,人为情感的奴隶,并执著的营造这种气氛  

 

  第十    天  下无贼    该来的都来了改走的都走了该天下也该太平了,相信大部分人是善良的,是可以理喻与沟通的

 

  
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值