Rails开发技巧一览

昨天在网上看到一个Rails开发技巧一览,看了觉得很有用,所以翻译了,贴在 Ruby on Rails 中文 Wikihttp://wiki.rubyonrailscn.org上。转发在这里,希望对大家有帮助。 

本列表整理自Massive List of Rails Development Tips 

    * 将你的程序所用到的密码和API证书号保存在一个自定义的配置文件中。我使用一个YAML并沿用了database.yml类似的格式。 
    * 有需要的时候就使用常量。不要重复诸如你的客服邮件地址这类字符串,而是将它们保存在常量中(可以保存在environment.rb或者你自己的配置文件中),然后在整个程序中使用该常量。 
    * 保持使用UTC时间,这可以使你的程序有更好的一贯性。(不过Rails 2.1的Timezone可提供更好的功能) 
    * 请勿在一个 Active Record? 数据模型中遍历另一个数据模型。那样的话会产生大量的SQL查询操作。正确的实现方法是:1)如果多个数据模型已经相互关联,那么可以使用find(: include) 方法进行勤式数据获取,那样的话在一个SQL查询中就可以获取多个数据模型中的数据。2)如果这些数据模型没有被关联,那么你可以写一个自定义的 find,在其中采用select和join来定义跨表查询。这样的话你可能需要你的数据库模型中为非本表的域定于值读取方法以获得正确类型的值。 
    * 请小心使用二进制域。在默认情况下,数据库查询会返回所有的域,包括任何二进制域中的完整内容。请使用 :select 来定义所需要获取的域,从而减轻系统负荷。 
    * 要生成周期性报表时,请为报表数据创建一个专用数据表,然后将报告数据缓存到该表中。这样做要比每次现实年度或月度报告是重新产生数据要来的快得多。 
    * 创建一个国家列表数据库。默认情况下,Rails使用字符串来选择和罗列国家,这对于数据模式的一致性来说是有害的。而且在生成报告时会产生问题。 
    * 避免编写臃肿的控制器(controller),不要将一堆方法塞入controller,如果一个controller中有超过10个方法,那么请重新考虑你的设计 
    * 保持你的控制器和视图(view)尽量精简,在绝大多数情况下,你的大部分代码应该位于数据模型中,而不是控制器或者视图中。 
    * 不要在session中保存对象。如果需要的话,在session中保存数字或者字符串,然后在处理单个请求的时候根据session中的内容从数据库取回数据。(Rails 2.0 中的新session机制解决了这个问题) 
    * 避免处理信息量超大的请求回复(response)。遇到要处理大信息量的请求时,你可以将改记录标志为有待处理,然后使用一个cron事务或者消息服务来处理这个花费时间的任务。Background RB? 也是一个选择. (我使用这种基数来过滤blog中的SPAM). 
    * 当需要批量发送邮件时,请使用 ar_mailer,而不要在一个Rails的请求回复过程中进行发送。 
    * 使用 exception_notification插件, munin, monit等工具来监管你的应用程序和服务器。 
    * 不要吝啬硬件投入,那样的话你因为劣质的备份或便宜的硬件,而很快不得不花钱请人解决那些问题。 
    * 测试驱动(Test-drive)你的开发 
    * 使用数据库索引来提供查询速度。Rails仅索引主键,所以你需要根据具体情况设定额外的索引。 
    * 测量你的代码性能。使用ruby-prof gem 和插件测量你的代码,可以做些小修改便可使你的应用程序成倍提速。 
    * 将图像相关的代码依赖度减少到最小。如果你的应用程序仅仅需要生成一些缩略图,那么不要将内存浪费在导入巨大的图像库上,相反可以使用mini-magick 或 image_science 等轻量级图像库。 
    * 避免无节制地渲染小的片段(partials) 
    * 使用CSS而避免使用行内标签来定义风格 
    * 不要使用 Active Record? 的 serialize 选项在数据库中保存巨大的对象 
    * 在数据模型中使用 attr_protected :fieldname 以避免关键数据被通过修改过的表单而改写。(attr_accessible 是更安全的方式,这里解释了为什么 
    * 使用Ruby类和继承来重构重复的控制器代码 
    * 使用 Javascrip 技巧将页面行为从页面代码标签中分离出来 
    * 将能够自给自足的类和模组(module)封装成 plugin 或 Ruby Gems?. 
    * 尽可能缓存经常被访问的数据库。 
    * 编写自定义的 Test::Unit assertions 或 rSpec matchers 来帮助调试测试中出现的错误 
    * 使用 Linux 上的logrotate daemon 来 Rotate the Rails 和 Mongrel 的日志文件 
    * 需要可靠的备份需要 
    * 使用 Capistrano 或 Vlad 来自动部署你的网络应用程序 
    * 尽量保持方法精简。当一个方法长过10行时,请考虑重构它 
    * 运行 flog 来找出过于复杂的方法和类 
    * 不必过多使用条件语句。避免使用多层嵌套的if语句,而使用Ruby的case语句和Ruby对象来进行条件处理。 
    * Ruby 提供强力的元编程功能,不过这个功能很容易被滥用 (比如 eval 和 method_missing). 
    * 熟悉了解各种流行的插件。 Instead of re-implementing the wheel, save yourself some time by using well tested, popular plugins. 
    * 在你的login 或 user 控制器中使用 filter_parameter_logging :password, :password_confirmation 来从日志中过滤重要新。负责你的程序日志中将充满用户的密码

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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