POJ 1273 一般性预流推进

拂晓

于 2012-04-28 20:07:51 发布

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分类专栏：网络流文章标签： fun ini

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本文介绍了一种最小费用流算法的具体实现过程，并通过C++代码详细展示了如何初始化网络流及进行增广操作来求解最小费用最大流问题。该算法适用于解决带有费用约束的网络流问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;

#define MIN(a,b) (a)<(b)?(a):(b)

int m,n;
int flow[202][202];
int cap[202][202];
int e[202];
int h[202];

void fun()
{
	//Init
	memset(flow,0,sizeof(flow));
	memset(e,0,sizeof(e));
	memset(h,0,sizeof(h));
	h[1]=n;
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		if(cap[1][i]>0)
		{
			flow[1][i]=cap[1][i];
			flow[i][1]=-flow[1][i];
			e[i]=cap[1][i];
			e[1]-=e[i];
		}
	}
	//Init
	while(1)
	{
		bool empty=1;
		int i;
		for(i=2;i<n;i++)
		{
			if(e[i]>0)
			{
				empty=0;
				bool push=0;
				for(int j=0;j<=n;j++)
				{
					if(cap[i][j]>flow[i][j]&&h[i]==h[j]+1)
					{
						push=1;
						int d=MIN(cap[i][j]-flow[i][j],e[i]);
						flow[i][j]+=d;
						flow[j][i]-=d;
						e[i]-=d;
						e[j]+=d;
					}
				}
				if(!push)
				{
					int min=0x1f1f1f1f;
					for(int j=1;j<=n;j++)
					{
						if(cap[i][j]>flow[i][j]&&h[i]<h[j]+1)
						{
							min=MIN(min,h[j]);
						}
					}
					h[i]=min+1;
				}
				break;
			}
		}
		if(empty||i==n)break;
	}
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&m,&n))
	{
		memset(cap,0,sizeof(cap));
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			int u,v,w;
			scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
			cap[u][v]+=w;
		}
		fun();
		printf("%d\n",e[n]);
	}
	return 0;
}