Sqoop全量和增量导入数据到Oracle数据库

1,全量导入
示例:
–全量导入
sqoop import –connect jdbc:oracle:thin:@10.51.103.29:1521:DW –username FMIS9999 –password=FMIS9999 –table T_EMP –num-mappers 10 –hive-import –hive-database GRC_BIGDATA –hive-table src_t_emp –hive-overwrite
2,追加导入
示例:
–追加导入
sqoop import –connect jdbc:oracle:thin:@10.51.103.29:1521:DW –username FMIS9999 –password=FMIS9999 –table T_EMP –num-mappers 10 –hive-import –hive-database GRC_BIGDATA –hive-table src_t_emp

3,增量导入
Sqoop提供了原生增量导入的特性,包含以下三个关键参数:
1)–check-column (col) 指定一个“标识列”用于判断增量导入的数据范围,该列不能是字符型,最好是数字或者日期型
2)–incremental (mode) 指定增量模式,包含“追加模式” append 和“最后修改模式” lastmodified
3)–last-value (value) 指定“标志列”上次导入的上界。
如果“标识列”是最后修改时间,则–last-value为上次执行导入脚本的时间

–增量导入 append模式示例:
sqoop import –connect jdbc:oracle:thin:@10.51.103.29:1521:DW –username FMIS9999 –password=FMIS9999 –table T_EMP –num-mappers 10 –hive-import –hive-database GRC_BIGDATA –hive-table src_t_emp –incremental append –check-column ID –last-value 3

–增量导入 lastmodified模式示例:
sqoop import –connect jdbc:oracle:thin:@10.51.103.29:1521:DW –username FMIS9999 –password=FMIS9999 –table T_EMP –num-mappers 10 –hive-import –hive-database GRC_BIGDATA –hive-table src_t_emp –incremental lastmodified –check-column LASTMODIFIED –last-value –last-value ‘2015-04-14 13:00:00’

### 使用 Sqoop 进行数据导入操作 #### 工具介绍 在大数据处理领域,Sqoop 是一个用于高效传输批量数据至 Hadoop 生态系统的工具。它支持从关系型数据库管理系统(RDBMS) 如 MySQL, Oracle 等向 Hive 或者 HDFS 导入数据[^1]。 #### 数据导入命令结构 为了执行一次简单的全量导入操作,可以采用如下基本语法: ```bash sqoop import \ --connect jdbc-url \ --username user-name \ --password password \ --table table-name \ --target-dir hdfs-target-directory \ --fields-terminated-by delimiter-character ``` 此命令会连接到指定的 JDBC URL 的 RDBMS 中读取 `table-name` 表的数据,并将其存储于给定的目标目录下(`hdfs-target-directory`) ,字段间通过设定好的分隔符(delimiter-character)来区分[^2]。 #### 增量导入模式 对于已经存在部分历史记录的情况下的新数据追加需求,则可以通过设置增量加载参数实现。这通常涉及到两个选项:一个是基于时间戳列的变化(`lastmodified`);另一个则是依据主键自增(`append`)的方式来进行更新后的数据同步[^3]: ```bash # 时间戳方式(假设有一个名为update_time的时间戳字段) sqoop import ... --incremental lastmodified --check-column update_time ... # 自增值方式 sqoop import ... --incremental append --check-column id ... ``` #### 实际案例演示 考虑这样一个场景——将本地 MySQL 数据库里的某个表格内容迁移到远程集群内的 HDFS 文件系统上: ```bash sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://localhost/mydb?useSSL=false&serverTimezone=UTC" \ --username root \ --password secret \ --table employees \ --target-dir /user/hive/warehouse/mysql_imported_employees \ --fields-terminated-by '\t' \ --lines-terminated-by '\n' ``` 以上指令将会把位于 localhost 上运行着的服务端口默认配置 (3306) 下面名称为 'mydb' 的数据库里边叫做 'employees' 的那张表里面所有的行都转移到由 `/user/hive/warehouse/mysql_imported_employees` 所指向的位置去保存起来.
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