对于发生Hash冲突的key，如何找到对应value？

首先，还是来炒一炒剩饭，毕竟不仅是解惑，更是当作学习笔记来记的！

为什么常见的Hash集合，例如HashSet、LinkedHashSet、HashMap、LinkedHashMap等有如此高的查找能力（后面有时间也会总结一个常见集合的优劣）？

因为它通过一个（或一系列）函数，传递一个key参数，返回一个地址，通过地址直接找到对应value值，你说这样快不快？

Hash表（Hash Table、哈希表、散列表）就是基于此建立的。于是就出现一个情况了，当key1 != key2 ，f(key1)==f(key2),怎么找到key1、key2对应的value呢？

老司机要开车了！！！（理论部分）

以上情况，叫做哈希冲突，这种由同义词引起的冲突，又叫做同义词冲突（注意伏笔）。

于是，我们就考虑了，是不是这个f()函数不行啊？

从函数的角度，我们就开发超级函数，使得任意f(keyi)!=f(keyj),就有了直接定址法，即 f(k)=k+c,这就不可能有冲突了，但是这样k+c<m(地址空间），造成大量内存单元浪费。再想，除留余数法f(k)=k mod p(p=<m(地址空间))，研究表明，p取小于m的素数（质数）最佳，但是仍然会发生冲突。当然还有数字分析法、平方取中法、折叠法等，就不一一说了，都有可能发生哈希冲突，就得换个思路了，怎么解决冲突？

从解决冲突的角度，主要有开放定址法和拉链法。

开放地址法：又分线性探查法和平方探查法。

线性探查法：遇到冲突查找下一个非空地址，存入。于是就出现f(key1)==f(key2)+n的冲突了，冤不冤？你先来就能占我位置了？ 坚决抵制！！

平方