嘿嘿,本文题目取自BeanSoft的评论。
因比较多时候接触到正则表达式,每次都google比较麻烦,所以花了点时间学习和进行总结,希望对少部分人也有点帮助。
- 概念及其作用
正则表达式的英文是regular expression,正则表达式,就是用某种模式去匹配一类字符串的一个公式。
正则表达式具有如下作用:
1)测试字符串的某种模式。eg. 检验在某个字符串中是否存在一个电话号码和一个身份证号码;
2)替换文本。eg. 在文本中使用一个正则表达式来标识特定文字,将其替换成其他文字;
3)根据指定的模式从字符串中提取一个子字符串。
2. 元字符及描述
元字符 | 描述 | |
---|---|---|
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| |
| 匹配任何单个字符。例如正则表达式r.t匹配这些字符串:rat、rut、r t,但是不匹配root。 | |
| 匹配行结束符。例如正则表达式weasel$ 能够匹配字符串"He's a weasel"的末尾,但是不能匹配字符串"They are a bunch of weasels."。 | |
| 匹配一行的开始。例如正则表达式^When in能够匹配字符串"When in the course of human events"的开始,但是不能匹配"What and When in the"。 | |
| 匹配0或多个正好在它之前的那个字符。例如"zo*"可以匹配"z"和"zoo"等。 | |
| 这是引用符,用来将这里列出的这些元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式/$被用来匹配美元符号,而不是行尾,类似的,正则表达式/.用来匹配点字符,而不是任何字符的通配符。 | |
[c 1 -c 2 ] [^c 1 -c 2 ] | 匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式r[aou]t匹配rat、rot和rut,但是不匹配ret。可以在括号中使用连字符-来指定字符的区间,例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符;还可以制定多个区间,例如正则表达式[A-Za-z]可以匹配任何大小写字母。另一个重要的用法是“排除”,要想匹配除了指定区间之外的字符——也就是所谓的补集——在左边的括号和第一个字符之间使用^字符,例如正则表达式[^269A-Z] 将匹配除了2、6、9和所有大写字母之外的任何字符。 | |
| 匹配词(word)的开始(/<)和结束(/>)。例如正则表达式/<the能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 | |
| 将 /( 和 /) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 /1 到/9 的符号来引用。 | |
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 | |
| 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 | |
| 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。例如,abc?能匹配abc和ab,注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 | |
/{ i , j /} | 匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]/{3/} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串,例如A123、A348等,但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]/{4,6/} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
3. RegExp对象的属性和方法
1)简述
该对象用来完成有关正则表达式的操作和功能;每一条正则表达式模式对应一个RegExp实例,创建RegExp对象的方式如下:
显式构造函数:new ReExp("pattern"[,"flags"]);
隐式构造函数(此方法比较常用),采用纯文本方式:/pattern/[flags].
其中pattern部分为要使用的正则表达式模式文本,是必须的,flags部分设置正则表达式的标志信息,为可选项。flags可以是如下标记的组合:
g是全局标志。若设置了这个标志,对某个文本执行搜索和替换操作时,将对文本所有匹配的部分起作用,否则,则仅搜索和替换最早匹配的内容;
i是忽略大小写标志;
m是多行标志.
eg.



























输出结果如下:
regex: /amigo/
找到指定字符串amigo
找到指定字符串amigo
注意: 由于JavaScript字符串中"/"是一个转义字符,因此显式构造函数创建RegExp实例对象时,应将原是政则表达式的"/"用"//"替换.
eg.










输出结果如下:
regex1: //d{3}/
regex2: //d{3}/
由于正则表达式模式文本中的转义字符也是"/",如果正则表达式中要匹配原义字符"/",在正则表达式模式文本中要以"//"表示,当显式的方式来表示时,要用""来表示原义字符"/".
2). 属性
1) index: 当前表达式模式首次匹配内容的开始位置,从0开始计数, 初始值为-1;
2) input: 返回当前所作用的字符串;
3)lastIndex: 是当前表达式模式首次匹配内容中最后一个字符的下一个位置;
4)lastMatch: 是当前表达式模式的最后一个匹配字符串;
5)lastParen: 是当前表达式模式中最后的子匹配所匹配的子字符串;
6)leftContext: 当前表达式模式最后一个匹配字符串左边的所有内容;
7)rightContext: 当前表达式模式最后一个匹配字符串右边的所有内容;
上面所说的属性为其静态属性,下面是其实例属性:
1) global: 返回标志g的状态;
2) ignoreCase: 返回标志i的状态;
3) multiLine: 返回标志m的状态;
4) source: 返回创建RegExp对象实例时指定的表达式文本字符串.
3) 方法
test方法
exe方法: 语法格式为exex(str).该方法使用创建RegExp对象实例时所指定的表达式模式对一个字符串进行搜索.
compile方法: 语法格式为compile("pattern"[,"flags"]),该方法可以更换RegExp对象实例所使用的表达式模式,并将新的表达式编译为内部格式,从而使以后的匹配过程执行更快.
综合举例:




























source: (/d{8})amigo(/d{4})
RegExp.index: 0
RegExp.lastIndex: 17
RegExp.lastParen: 1121
RegExp.leftContext:
RegExp.rightContext; happy
attr.index: 0
attr.lastIndex: 17
4. 常用验证收集
1) 匹配中文字符的正则表达式: [/u4e00-/u9fa5]
2) 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^/x00-/xff]
3) 匹配空白行的正则表达式:/n/s*/r
4) 匹配HTML标记的正则表达式:<(/S*?)[^>]*>.*?<//1>|<.*? />
评注:上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
5) 匹配首尾空白字符的正则表达式:^/s*|/s*$
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式
6) 匹配Email地址的正则表达式:/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*
7) 匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^/s]*
评注:上面这个基本可以满足需求
8) 匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
9) 匹配国内电话号码:/d{3}-/d{8}|/d{4}-/d{7}
评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
10) 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
评注:腾讯QQ号从10000开始
11) 匹配中国邮政编码:[1-9]/d{5}(?!/d) (注: 中国邮政编码为6位数字)
12) 匹配身份证:/d{15}|/d{18} (注: 中国的身份证为15位或18位)
13) 匹配ip地址:/d+/./d+/./d+/./d+
14) 匹配特定数字:
^[1-9]/d*$ //匹配正整数
^-[1-9]/d*$ //匹配负整数
^-?[1-9]/d*$ //匹配整数
^[1-9]/d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]/d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*$ //匹配正浮点数
^-([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*)$ //匹配负浮点数
^-?([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*|0?/.0+|0)$ //匹配浮点数
^[1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*|0?/.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]/d*/./d*|0/./d*[1-9]/d*))|0?/.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正
15) 匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^ [a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^/w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
评注:最基本也是最常用的一些表达式