Opencv直方图的生成与绘制

最新推荐文章于 2025-07-14 14:51:42 发布

freedom098

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分类专栏：计算机视觉

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本文介绍如何使用OpenCV进行一维直方图计算，并通过实例演示了直方图的绘制过程。强调了计算直方图时使用指针或引用的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天做了一下opencv1的直方图实验，结果被坑了一上午。

直方图的含义十分简单，就是统计各个像素值的分布情况，因此我们的操作对象应该是一个单通道图，当然多通道图也可以，这样做出来的就是多维直方图，不过就一般应用而言，还是一维直方图用得比较多。

opencv中集成了计算直方图的函数，说实话，这个函数的传参有点过于复杂了，不过如果有个例子比照着写还是比较简单的。另外，要注意的是，如果要在函数中计算直方图，传参时务必要使用指针或者引用，只有这样，计算出的直方图才能在函数外部访问到，否则会一直出现错误。

/*
本函数用于计算直方图，注意传入参数必须为hist的引用
输入为单通道图，hist矩阵和bins的数目
*/
void myCal_Hist(Mat &Gray_img,Mat &hist,int binsNum)
{     
    int hist_size[] = {binsNum};    
    float range[] = { 0, 256 };    
    const float* ranges[] = { range};    
  
    int channels[] = {0};    
    //计算直方图  
    calcHist( &Gray_img, 1, channels, Mat(), // do not use mask    
        hist, 1, hist_size, ranges,    
        true, // the histogram is uniform    
        false );     
}  

/*
绘制hist图像
*/
void showHist(Mat &hist,int binsNum)
{
	int hist_w = 512; int hist_h = 400;
	int bin_w = cvRound( (double) hist_w/binsNum );

	 Mat histImage( hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar( 0,0,0) );

	/// Normalize the result to [ 0, histImage.rows ]
	normalize(hist, hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

	for(int i = 1;i < binsNum;i++)
	{
		line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(hist.at<float>(i-1)) ) ,
                       Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(hist.at<float>(i)) ),
                       Scalar( 255, 0, 0), 2, 8, 0  );
	}
    imshow("calcHist Demo", histImage );  
    
}