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1 均值漂移算法简介  均值漂移算法是一种基于密度梯度上升的非参数方法，通过迭代运算找到目标位置，实现目标跟踪。所谓跟踪，就是通过已知的图像帧中的目标位置找到目标在下一帧中的位置。均值漂移算法显著的优点是算法计算量小，简单易实现,很适合于实时跟踪场合；但是跟踪小目标和快速移动目标时常常失败，而且在全部遮挡情况下不能自我恢复跟踪。通过实验提出应用核直方图来计算目标分布，证明了均值漂移算法具有很好的实时

由OpenCV【4】—calcHist 计算图像的直方图知道直方图能够有效地描述图像的内容。“如果一幅图像的区域中显示的是一种独特的纹理或是一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作是一个概率函数，它给出的是某个像素属于该纹理或物体的概率。反投影直方图的作用是在于替换一个输入图像中每一个像素值，使其变成归一化直方图中对应的概率值。”   这个官方的翻译教程很好的解释了反投影直方图： ht

1 直方图  直方图：给出了一幅图像或一组图像中拥有给定数值的像素数量。灰度图图像（单通道）的直方图有256个条目。0号条目给出值为0的像素个数，1号条目给出值为1的像素个数…。当然直方图可以归一化，归一化后的所有条目之和等于1，每一个条目是该特定值像素在图像中所占的比例。大多数情况下，直方图是一个单通道或者三通道的图像。   直方图能够有效地描述图像的内容。既然能够有效的描述图像的内容，那么将图

本文主要讲解实现自定义的二值化功能以及讲解OpenCV中的二值化函数adaptiveThreshold和threshold来达到同样的目的，当然还有其他的二值化函数也可以达到同样的目的。1 OpenCV二值化函数  OpenCV提供了全局固定阈值和局部自适应阈值的函数来实现二值化图像。   全局二值化方法(Global Binariztion Method)对每一幅图计算一个单一的阀值。灰度级大于

问题一：  操作图片test.png是一个365x365的PNG图片  通过OpenCV自带的GUI显示出来图像是没问题的，如下操作代码所示： QStringfileName=QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("OpenImage"),".", tr("ImageFiles(*.png*.

1 downloadhttp://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.11/opencv-2.4.11.exe/download http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/downloa

问题概述typedef struct _IplImage{ int nSize; /* IplImage大小，=sizeof(IplImage)*/ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个

编译条件主机（Host）: Virtual box + Unbuntu12.04 单板机：Freescale imx6 交叉编译器版本：4.6.2 20110630 (不支持C11) cmake version : 3.5.1 ffmpeg version : ffmpeg-0.10.16（http://ffmpeg.org/olddownload.html） Opencv versio