十. 大数据技术之hadoop(6)

本文介绍如何在资源调度平台YARN上部署并运行MapReduce程序进行词频统计。具体步骤包括创建测试文件、上传至HDFS、使用WordCount程序及查看执行结果。

资源调度平台yarn,主从结构,主节点ResourceManager,从节点NodeManager

在home目录下创建一个文件data.txt, 里面随便编辑一些用于测试的语句,然后将文件上传到HDFS上的/input目录下

接下来进入share/hadoop/mapreduce目录,其中有一个叫hadoop-mapreduce-example*****的jar包,里面包含了用java编写的mapreduce程序,我们可以利用jar包中的wordcount用于词频统计,hadoop jar是指将一个mapreduce任务提交到yarn平台上,/input/data.txt 表明输入路径, /output/result01表明输出路径(输出路径不能事先存在,存在的话会报错) 

执行命令,看到执行第一句日志信息18/03/03 12:25:00 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /192.168.145.111:8032, 说明此时任务已经提交到了yarn平台上,其实后台有一个yarn网页版的工具,打开本地的浏览器s输入linux的IP地址:8088可以查看yarn平台上的任务执行情况,上面查看执行过程可以明显看出是按照map和reduce两部分来执行任务

然后查看hdfs上的/output/result01目录下,看到有两个文件,_SUCCESS文件表明的是任务执行的状态,part-r-00000是任务执行的结果,查看文件内容可以看到正确完成了词频的统计

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