LSTM

本文介绍了LSTM(Long Short-Term Memory)的基本概念,它是从循环神经网络(RNN)发展而来的,并详细解释了其三个主要组成部分:遗忘门、输入门和输出门的作用。

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1.什么是LSTM?

LSTM 由 Recurrent NeuralNetworks (RNN) 演化而来,与传统的前向神经网络 (feedforward network)不同,LSTM 可以对之前的输入有选择的记忆,从而有助于判断当前的输入。

2.LSTM主要部件?

Forget gate:控制哪些存储单元需要被清除的数量

Input gate:控制每个单元更新多少

Output gate:控制内部存储状态的曝光


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