1.什么是LSTM?
LSTM 由 Recurrent NeuralNetworks (RNN) 演化而来,与传统的前向神经网络 (feedforward network)不同,LSTM 可以对之前的输入有选择的记忆,从而有助于判断当前的输入。
2.LSTM主要部件?
Forget gate:控制哪些存储单元需要被清除的数量
Input gate:控制每个单元更新多少
Output gate:控制内部存储状态的曝光
1.什么是LSTM?
LSTM 由 Recurrent NeuralNetworks (RNN) 演化而来,与传统的前向神经网络 (feedforward network)不同,LSTM 可以对之前的输入有选择的记忆,从而有助于判断当前的输入。
2.LSTM主要部件?
Forget gate:控制哪些存储单元需要被清除的数量
Input gate:控制每个单元更新多少
Output gate:控制内部存储状态的曝光