模型加速工具TensorRT

NVIDIATensorRT:深度学习模型的GPU加速神器
TensorRT是NVIDIA专为硬件加速设计的工具,通过支持INT8和FP16数据格式,降低模型精度以缩短推理时间。同时,它针对GPU特性重构网络结构,减少API调用,有效提升模型运行速度。
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        TensorRT 是 NVIDIA 公司针对自家硬件平台推出的一款用于模型加速的 SDK, 优化经过训练的深度学习模型以实现高性能推理。TensorRT 主要从两个方面来提升模型的运行速度:① TensorRT 支持 INT8 和 FP16 的数据格式进行计算,降低 了卷积神经网络模型参数的精度,从而缩短模型的推理时间,达到加速的目的。

②TensorRT 针对 GPU 设备的特性,对网络模型进行重构,把一些网络层例如卷积层、 偏置层和 BN 层等进行合并后再计算,减少了 API 接口调用次数,达到加速的目的。

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TensorRT 是NVIDIA 推出的用于深度学习推理加速的高性能推理引擎。它可以将深度学习模型优化并部署到NVIDIA GPU 上,实现低延迟、高吞吐量的推理过程。

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