基于阈值法的图像分割技术

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#算法 #图像处理 #c

本文深入探讨了基于阈值法的图像分割技术，包括基本原理、方法分类和具体实现。阈值法分为全局阈值和局部阈值，其中全局阈值法如最大类间方差法因其简单和有效性而广泛应用。文章着重阐述了如何通过选择合适的阈值来优化分割效果，对于理解和应用图像分割技术具有指导意义。

   在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割 就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等，预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。现有的图像分割 算法有：阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法 的图像分割 技术。

　　1 阈值法 图像分割

　　1.1 阈值法 的基本原理

　　阈值分

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frdream2009
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图像处理之阈值分割[全局阈值、Otsu阈值和迭代式阈值分割]
qq_44111805的博客
08-21 4万+
背景CO的灰度级为0 ~ t-1，目标C1的灰度级为t ~ L-1。对于物体和背景对比较明显的图像，其灰度直方图为双峰形状，可以选择两峰之间的波谷对应的像素值作为全局阙值，将图像分割为目标对象和背景。迭代阈值法是阈值法图像分割中比较有效的方法，通过迭代的方法来求出分割的最佳阅值，具有一定的自适应性。其中f(x,y)为点(x,y)的像素值，g(x,y) 为分割后的图像，T为全局阈值，阈值分割技术是最经典和流行的图像分割方法之一，也是最简单的一种图像分割方法。可以通过全局的信息，例如整个图像的灰度直方图。
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图像分割 阈值法
12-12
用高斯法自动计算选择阈值进行图像分割 ，是一个主函数
基于阈值的图像分割方法
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1. 直方图双峰法（mode 法） 　　Prewitt 等人于六十年代中期提出的直方图双峰法(也称 mode 法) 是典型的全局单阈值分割方法。该方法的基本思想是：假设图像中有明显的目标和背景，则其灰度直方图呈双峰分布，当灰度级直方图具有双峰特性时，选取两峰之间的谷对应的灰度级作为阈值。如果背景的灰度值在整个图像中可以合理地看作为恒定，而且所有物体与背景都具有几乎相同的对比度，那么，选择一个正确...
数字图像处理阈值分割法分割图像
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数字图像处理中采用阈值分割法对图像进行分割，采用的是MATLAB编程
图像分割—基于阈值处理的基本方法
小白学视觉
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点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文主要介绍图像分割基于阈值处理的一些基本方法。一、基于阈值的分割方法1.1 固定阈值法——直方图双峰法该方法基于图像直方图上出现的双峰现象。当一个图像有双峰现象时，其直方图会出现两个峰，分别对应图像中两种不同的颜色或亮度区域。这时我们可以使用直方图双峰法来自动确定合适的阈值。其基本思路如下：1. 计算图像的灰度直方图。2....
阈值分割法
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基于阈值法的图像分割的研究毕业答辩PPT课件.pptx
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基于阈值的图像分割
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05-14 677
前景和背景之间的类间方差越大，说明构成图像的两个部分之间的差别就越大，当部分目标被错分为背景或部分背景被错分为目标时，都会导致两部分差别变小，当所取阈值的分割使类间方差最大时就意味着错分概率最小。自适应阀值(Adaptive Threshold)法的思想不是计算全局图像的阈值，而是根据图像不同区域亮度分布，计算其局部阈值，所以对于图像不同区域，能够自适应计算不同的阈值，因此称为自适应阈值法，自适应阈值法其实就是局部阈值法。现实生活中的待处理图像，很难保证待分隔图像的物体背景的灰度无变化。
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今天看了几篇图像分割的综述，特进行总结 首先还是说下图像识别的三个境界吧，图像处理->图像分析->图像理解   清华大学章老师分的，他的三本书据说不错~得到了清华同学的强烈推荐，明天去图书馆借一下 图像分割：指图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程它是由图像处理到图像分析的关键步骤是一种基本的计算机视觉技术只有在图像分割的基础上才能对目标进行特征提取和参数测量使得
基于图像分割的方法
林建华的专栏
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阅读提示：    《Delphi图像处理》系列以效率为侧重点，一般代码为PASCAL，核心代码采用BASM。    《C++图像处理》系列以代码清晰，可读性为主，全部使用C++代码。    尽可能保持二者内容一致，可相互对照。   本文代码必须包括文章《Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程》中的ImageData.pas单元。      GDI+的TGpImageAttributes类
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资源摘要信息:"图像迭代阈值分割是一种基于迭代算法对图像进行二值化处理的技术。该技术针对图像的像素亮度分布特性，通过迭代方式选取最优阈值，实现对目标区域的有效分割。迭代阈值分割算法通常首先根据图像的整体...
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