基于阈值法的图像分割技术

frdream2009

于 2010-03-16 16:20:00 发布

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文章标签：算法图像处理 c

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本文深入探讨了基于阈值法的图像分割技术，包括基本原理、方法分类和具体实现。阈值法分为全局阈值和局部阈值，其中全局阈值法如最大类间方差法因其简单和有效性而广泛应用。文章着重阐述了如何通过选择合适的阈值来优化分割效果，对于理解和应用图像分割技术具有指导意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等，预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有：阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。

　　1 阈值法图像分割

　　1.1 阈值法的基本原理

　　阈值分割法是一种基于区域的

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