（3）这可能是多变量联合分布函数Copula的最全的计算公式分享了

概述

前面我已经介绍了Copula函数的基本定理和简单运用，但实际上Copula不仅仅针对二维和三维变量的联合概率计算以及重现期计算，实际运用中问题不是简单的拟合，完全可以往更加复杂的方面拓展，而这才是有新意的方面。

例如：
（1）在水文干旱和气象干旱条件下植被枯萎（低于某一阈值）的概率是多少？这里着重强调条件，而不是单一的三者耦合求联合概率；
（2）在极端的轻(中、重度)气象干旱事件下农业极端干旱事件的发生概率，即变量A在某一个范围内，B要在某一范围内的联合概率；
（3）如果更加复杂一点，在持续时间，面积和严重程度的传播性气象干旱下，中度、重度和极端阈值的生态干旱概率为多大？

基本公式

（1）三维条件概率与条件重现期计算公式：

（2）一定程度标准化降水指数(SPI)及标准化温度指数(STI)识别复合高温干旱事件下植被枯萎的概率：