不同的pytorch,torchvision版本导致的key error的错误

最新推荐文章于 2025-06-11 15:43:02 发布
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本文介绍了解决PyTorch和torchvision版本冲突的方法，包括从清华源下载相应版本并手动上传到服务器安装，以及如何处理因CUDA版本不匹配导致的错误。

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如题，解决办法

只需要将原来版本的pytorch,torchvision卸载即可

conda list中找到pytorch,torchvision

把它们卸载，即 conda uninstall pytorch torchvision

我选择的做法是从清华源上直接下载相应版本上传到服务器自己手动安装

清华源为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

找到相应torchvision,pytorch版本号，下载tar.bz2的文件 

然后再利用 conda install --use-local  ***.tar.bz2  安装相应的pytorch,torchvision包

此时，如果import torch可能会报错，可能是因为cuda版本不同导致的

不用着急搜如何卸载cuda再安装, 直接输入安装相应版本的cuda命令就会自动替换了

命令google一下就好 比如google "conda install cuda 8" 就可以了

frankfanwei
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