matplotlib-设置绘图横纵坐标的取值范围

最新推荐文章于 2024-08-31 19:02:53 发布

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本文介绍如何使用Python的Matplotlib库来设置绘图坐标轴的范围，并提供了具体的代码示例。此外还介绍了如何设置颜色属性。

axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])






设置纵坐标范围：




设置颜色属性：
python中matplotlib的颜色及线条控制
http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

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matplotlib绘制图表，设置刻度标签、最大最小刻度、字体大小，label位置、刻度轴箭头等

qq_40985985的博客

09-14

5531

这篇博客将整合介绍如何使用matplotlib绘制图表，并设置刻度轴位置、最大最小刻度精度范围、最大最小刻度、坐标轴交点，标题label等字体大小、是否加粗、字体颜色、字体位置、刻度轴结束增加箭头等。

matplotlib实现自动调整横纵坐标范围

hello！

01-09

1782

【代码】matplotlib实现自动调整横纵坐标范围。

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matplotlib调整坐标轴最小刻度单位，坐标轴主副刻度单位

rfvfdext的博客

05-22

8620

设置最小的刻度，比如刻度为3，而不去设置坐标轴的范围，也是有时候的一些需求。 fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.plot(range(12), range(12)) ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(3)) # #把x轴的主刻度设置为3的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(4)) # #把y轴的主刻度设置为4的倍数下面的按需取用， ...

matplotlib绘图

MissDan1995的博客

10-10

234

曲线格式曲线线形曲线颜色 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) #x和y分别代表x,y轴，可以是列表或者数组； #format_string控制曲线格式，颜色等 #**kwargs第二组或者多组数据（x,y,format_string） #当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略 axis是指x轴的最大值和最小值范围为【-1，10】，y轴的最大值和最小值范围是【0，6】 plt.subplot是将当前绘图区域进行划分，plt.sub...

malplotlib坐标轴范围

DAN_L的博客

03-12

410

第一种方法： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(-10,11,1) plt.plot(x,x2) plt.axis([-10,10,0,100])#分别对应调整x轴的最小值最大值和y轴的最小值最大值 plt.show() 第二种方法： import numpy as np import matplotli...

Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签

最新发布

m0_72674633的博客

08-31

1392

数据可视化详细代码和技巧方法

Python数据可视化之Matplotlib-基础详细篇

SalamAbdu的博客

02-02

656

Python数据可视化-Matplotlib 上一篇文章大概介绍了数据可视化-Matplotlib之基础知识。这篇文章我们学习一下常用图形的绘制方法。常用平面图形普通图常用函数可以直接用 plt.plot()* 对象。如： x = np.linspace(-10,10,100) y = 1/(1+np.exp(-x)) # sigmoid 函数 z = np.sin(x) plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot(x,y-0.5,label="$\sigma (x)$",

使用matplotlib库中面向对象API来绘制设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签，添加标题和图例，显示网格

2301_79843812的博客

10-11

1571

xlim()语法：xlim(left=None, right=None, emit=True, auto=False, *,xmin=None, xmax=None)ylim()语法：ylim(left=None, right=None, emit=True, auto=False, *,xmin=None, xmax=None)grid()语法：grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

python指定横纵坐标画图

09-13

绘图完成后，你可以通过设置一些其他参数来美化图表，例如添加标题、横纵坐标的标签、图例等。以下是一个例子： ```python plt.title('My Chart') # 添加标题 plt.xlabel('X-axis') # 添加横坐标标签 plt.ylabel('Y...

matplotlib之pyplot模块坐标轴范围设置（autoscale()，xlim()，ylim()）

mighty13的专栏

02-15

4万+

matplotlib默认根据数据系列自动缩放坐标轴范围。pyplot模块中的autoscale函数可以切换是否自动缩放坐标轴范围，xlim()和ylim()函数可手动设置坐标轴范围。 autoscale函数对于pyplot模块控制坐标轴范围是否自动缩放的函数为autoscale。函数签名为matplotlib.pyplot.autoscale(enable=True, axis='both', tight=None) 参数作用及取值如下： enable为布尔值，即是否自动缩放。 axis取值范围为{'

Python---matplotlib包常用方法1.4

心如花木，皆向阳而生。

02-19

964

一般使用的是matplotlib中的一个子pyplot子包。 plt.plot([x],[y],'-') # 线型、点型和颜色可以简写在引号内。 plt.xlim(x,y) # 设置x轴的范围只需要设置最小值x和最大值y。（y轴同理） plt.xticks(x,y,z) # 设置x轴的范围只需要设置最小值刻度x和最大值y刻度，z是刻度间的步长。（y轴同理）创建画布： fig = plt.figure() fig....

python matplotlib绘制折线图x轴时间如何设置_python-matplotlib：x轴上的时间戳格式

weixin_42160398的博客

03-01

2654

我正在尝试在天气数据图中格式化x轴.我对y轴感到满意,但是到目前为止,我为使x轴成为一种体面的,人类可读的格式所做的所有尝试都没有奏效.因此,经过数小时的反复试验,希望能对您有所帮助.我正在努力实现的目标最后,我希望每30分钟就有一个刻度线,每小时有一个垂直的虚线网格线,其下方写有HH：MM的时间,另外还有每天晚上00:00点写的日期.诸如此类(注意,前面的ASCII艺术不好！)：: ...

matplotlib画图系列之设置坐标轴（精度、范围，标签，中文字符显示）

飞星恋的博客

08-13

18万+

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。 plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围 plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称 plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度以上plt表示ma...

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确设置轴长度和范围

pcx171的博客

04-27

5845

本文主要介绍matplotlib的坐标轴显示范围调整方法，主要介绍了三种调整方法，1.axis，2.autoscale，3.xlim/ylim方法，同时给出了是那种方法的示例。

matplotlib之坐标轴对象简单设置（Axes）

weixin_64333275的博客

02-12

5823

简单设置一个自己喜欢的坐标轴对象（axes）

plt 固定X轴、Y轴的范围 ax设置横纵坐标的范围 ax.set_ylim(ymin = 0, ymax = 130)ax.set_xlim(xmin = -5, xmax = 5)

Kp0fS的草稿纸

08-20

1万+

print("线性回归模型") fig, ax = plt.subplots() # 绘制散点图; # G1, G2 = getData2() # ax.scatter(G1[0,:], G1[1,:]) # ax.scatter(G2[0,:], G2[1,:]) #绘制直方图; data = np.random.uniform(0, 1, size = 1000) data2 = np.random.normal(0, 1, size = 1000) data3 = np.random.rand(.

Matplotlib ------ 纵坐标科学计数法含义

u011699626的博客

12-25

1199

事实上，第一个科学技术法表示的是纵坐标的范围，第二个科学计数法表示纵坐标的偏移量，那么对于纵坐标为。今天画图时遇到了一个问题，发现纵坐标是科学计数法的表示，但是很难理解它的含义，这里特来记录一下。由图上我们可以看出，纵坐标显示为。