01 Java 异常

Java异常处理全解析

1、Java异常体系

2、Error

Error是严重的异常,通常与虚拟机有关,如堆内存不足(OutOfMemoryError)、类加载异常(NoClassFoundError)、线程栈空间不足(StackOverFlowError)。这类异常无需在程序中捕获和处理,因为这类异常无法通过程序来预防和解决。

3、Exception

Exception是可以在程序中捕获和处理的异常,这类异常应该尽可能捕获和处理,使程序能够正常进行。Exception分为运行时异常(RuntimeException)和受检查异常,

RuntimeException

RuntimeException是运行时异常,这类异常是运行时发生的异常,Java编译器不会校验此类异常,即无需在程序中显示的声明和捕获异常,如空指针异常、数组越界异常,此类异常的发生,意味着程序存在问题。

受检查Exception

受检查异常必须显示的声明和捕获,否则,Java编译器会报编译错误。这类异常一般跟业务有关,用于表示某种业务场景的异常。

4、沉淀

4.1 单元测试异常检测

@Test(expected = Exception.class)
public void testFunction(){}
//表示testFunction会抛出Exception异常

4.2 异常统一捕获

服务层根据业务场景抛出异常,由AOP捕获后,统一处理异常。

//使用注解标记此方法需要经过统一异常处理切面
@ExceptonHandler(description = "这里填写异常的描述")
public void function(){}
//定义异常处理切面
@Aspect
@Configuration
@Slf4j
public class ExceptonHandlerAspect {
	@Pointcut("@annotation(ExceptonHandler)")
	public void exceptonHandlerAspect(ExceptonHandler exceptonHandler) {
	}

	@Around("exceptonHandlerAspect(exceptonHandler)")
	public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp, ExceptonHandler exceptonHandler) throws Throwable {
		Object result;
		try {
			result = pjp.proceed();
		} catch (Throwable throwable) {
			//处理异常
		}
		return result;
	}

}
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值