微服务-springcloud-提纲

最新推荐文章于 2025-05-22 13:49:39 发布

pureblackman

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分类专栏： spring cloud 文章标签： spring cloud

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本文深入探讨了微服务架构的核心组件和技术，包括Spring Boot、Eureka、Ribbon、Hystrix等，同时覆盖了服务拆分、通信策略、业务设计及微服务环境部署等关键议题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0、Spring boot

1、Eureka

2、Ribbon

3、Hystrix

4、Zuul

5、Gateway

6、Config

7、Consul

8、Sleuth

9、SAGA

10、DDD

11、服务的拆分策略

12、服务间的通信

13、业务逻辑设计技巧

14、微服务测试

15、微服务生产环境

先列个提纲，也算是给自己定一个写作的顺序

确定要放弃本次机会？

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pureblackman

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开篇扯皮作为一名Java开发人员，应该都很清楚的知道Spring全家桶在Java中占有很大的一席之地，在Java世界中的地位很重要，它不仅证明了基于注解开发、AOP（面向切面编程）开发以及面向接口开发能够给程序带来极大的灵活性。而且也是Java面试中必备的知识点，那么你对SpringCloud了解有多少呢？每个技术栈都需要有全面的知识体系，这样才可以更好的去提升技术栈！！！会从微服务和分布式的角度对SpringCloud来进行解读，从理论、案例、实战、源码都是可以落地的，行文深入浅出、图文并茂，可以

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【SpringCloud】一、认识微服务

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在需要远程调用其他服务的方法中，使用restTemplate对象，调用getForObject方法或者postForObjecct方法，传入调用的url，和需要的类型（就可以json反序列化出User.class类型的对象）到此，可以看到拆分完成，不同的模块干不同的职责，order模块查订单，user模块查用户。相比单体架构，分布式架构则是根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块做为独立项目开发，成为一个个服务。隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题（一个服务挂了，向依赖的服务全挂了）

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对于spring cloud的学习和复习，这里主要分为两部分：一是spring cloud的基础概念介绍，二是spring cloud的常用组件说明

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微服务阶段文章目录微服务阶段第一个SpringBoot-HelloWorldSpringBoot自动装配原理SpringApplication面试题：关于SpringBoot，谈一谈你的理解；yaml语法讲解JSR303数据校验SpringBoot Web开发静态资源可以访问的路径首页和图标定制Thymeleaf：模板引擎软实力：聊天+举止+谈吐+见解你主导面试官13k：聊天面试官主导你8k 微服务阶段 javase:OOP mysql：持久化 html+css+jstjquery+框架：视图，框架

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SpringCloud可能是目前面试中出镜频率最高的角色了。现在，初中高级研发的面试中，微服务问题怎么也躲不开SpringCloud了。但是，当面试官说出你心里早已预感到的那个问题——你了解SpringCloud吗？或者，你说说SpringCloud——的时候，你张了张嘴，真的不知道该从何说起这个技术全家桶。真的以为这是让我说Spring IOC是什么吗？这么“宏大”的一个问题，对于我们这种只会做，不善表达的程序员来说，感觉自己参加了一场演讲比赛似的。你是不是也有这种感觉呢？有的话，往下看，我画了一张

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内容概要：本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的车辆自适应巡航控制系统(ACC)，重点探讨了如何利用Cars im与Mat lab联合仿真实现速度与间距的智能调控。首先解释了MPC作为一种优化方法，在控制系统设计中的关键作用，特别是在预测系统未来行为方面的能力。接着详细描述了ACC的工作原理，即通过传感器获取车辆运动状态和道路环境信息，再由控制器使用MPC算法计算最优控制策略，最终由执行器完成具体的油门、刹车和转向操作。文中还提到，通过Cars im模拟不同的道路环境和交通场景，并将其输入到Mat lab中设计的MPC控制器中进行处理，实现了对车辆速度和间距的精准控制。适合人群：从事智能驾驶技术研发的专业人士，尤其是对车辆自适应巡航控制系统感兴趣的工程师和技术研究人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在智能驾驶领域的应用，特别是想掌握如何用Cars im和Mat lab进行联合仿真的技术人员。目标是提升车辆行驶的安全性和舒适度，同时探索更多智能驾驶的可能性。其他说明：文章不仅阐述了理论概念，还提供了实际的操作步骤，有助于读者更好地理解和应用相关技术。此外，强调了智能驾驶技术在未来汽车工业发展中的重要地位。

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