数据可视化

最新推荐文章于 2025-04-10 17:48:50 发布

小研睡不醒

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分类专栏：其他文章标签： echarts javascript ecmascript

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数据可视化是将复杂数据转化为直观图像的过程，旨在揭示隐藏的规律。本文介绍了数据可视化的设计原则，强调准确性和高效传达信息，并推荐了前端可视化工具ECharts。ECharts是一个JavaScript库，支持多种图表，易于使用且兼容多种浏览器。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是数据可视化

数据可视化，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。

简单来说，就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。当然啦，数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。

可视化的设计原则和方法

原则:

准确的展示数据
节省笔墨
节省空间
消除不必要的"无价值"图形
在短时间内传达最多的信息

方法:

最重要的是展示数据
合理范围内,最大化数据墨水占比
- 擦除非数据墨水
- 擦除多余的数据墨水

面向前端的可视化工具库

echarts

ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11,Chrome，Firefox,Safari等)，底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表.

如何使用?

可以下载echarts.js引入

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px; border: 5px solid black;"></div>
</body>
<script src="./echarts.min.js"></script>
复制代码

<script>
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

  // 指定图表的配置项和数据
  var option = {
    title: {
      text: 'ECharts 入门示例'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
      data: ['销量']
    },
    xAxis: {
      data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
      }
    ]
  };

  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
</script>
复制代码

第一个图标就成功了